Python 连接 SQL Server创建连接import pymssql #引入pymssql模块 import pandas as pd # 结果集包含中文需要GBK编码 #connect = pymssql.connect('服务器名', '账户', '密码', '数据库名',charset="GBK") #服务器名,账户,密码,数据库名 mode = 'r' # r 读 w 写 if mode == 'r': self.conn = ...
首先开启TCP/IP 协议,具体方法如图所示: 然后在控制台中输入pip install pymssql 安装完成后,打开Spyder,新建.py文件,导入pymssql库 import pymssql 1. 之后连接SQL Server数据库 conn = pymssql.connect(server='DESKTOP-LYZ', user='sa', password='12345', database='test') cursor = conn.cursor() 1. 2...
写一段代码,测试sqlserver数据库连接 importpymssql #写法1 # conn = pymssql.connect(host='localhost', server='DESKTOP-ABCDEFGH\SQLEXPRESS', port='1433', user='sa', password='***', database='myData') #写法2:简化一下(本地连接,写法1、2都能够正常运行,看个人喜好)conn= pymssql.connect(serve...
在上面的代码示例中,我们首先使用pyodbc.connect()方法连接到SQL Server数据库,然后创建一个游标对象来执行SQL查询。最后,我们使用游标对象获取查询结果,并关闭连接。 使用pandas进行数据处理 除了简单地执行SQL查询之外,我们还可以使用pandas库更方便地处理数据。下面是一个示例代码,演示了如何将SQL查询结果存储到pandas的...
使用以下代码连接SQL Server 数据库: ```python import pyodbc # 数据库服务器信息 server = 'your_server_address' database = 'your_database_name' # 连接数据库 conn = pyodbc.connect(f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={your_username};PWD={your_password}') # ...
第四步:编写Python代码连接数据库 创建一个新的Python文件,例如connect_sqlserver.py,然后输入以下代码: importpyodbc# 导入pyodbc库,用于连接SQL Server# 定义连接字符串connection_string='DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'# 指定ODBC驱动connection_string+='SERVER=YOUR_SERVER_NAME;'# 替换为你的服务器...
SQL Server Browser 3、如图:SQL Server网络配置 > TCP/IP > 右键 > 属性 > IP地址,启用127.0.0.1,点击 > 应用 > 确定。 网络配置:TCP/IP 4、如图:服务 > SQL Server (MSSQLSERVER) > 右键 > 重新启动 服务重启 三、代码测试 importpymssql# pip install pymssqldefconn_mssql():try:conn=pymssql.conn...
在上面的代码中，你需要将`server_name`、`database_name`、`user_name`和`password`替换为你自己的服务器名、数据库名、用户名和密码。执行SQL查询 创建了数据库连接后，我们就可以执行SQL查询了。以下是一个执行SQL查询的例子：# 创建游标 cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询 cursor.execute('SELECT * ...
这样，就可以使用Python连接到SQL Server并执行SQL查询 这样，你就可以使用Python连接到SQL Server并执行SQL查询。注意：在上面的代码中，你需要替换'server_name'，'database_name'，'username'和'password'为你的服务器名称，数据库名称，用户名和密码。此外，你还需要替换'table_name'为你想要查询的表的名称。在...