使用imbalanced-learn 进行欠采样和过采样 imbalanced-learn(imblearn)是一个用于解决不平衡数据集问题的 python 包,它提供了多种方法来进行欠采样和过采样。a. 使用 Tomek Links 进行欠采样: imbalanced-learn 提供的一种方法叫做 Tomek Links。Tomek Links 是邻近的两个相反类的例子。 在这个算法中,我们最终从 Tom...
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