*int(x,base=10)x字符串或数字,base进制数,默认十进制 浮点转为整数 *float 整数转换为浮点型 *complex(1,2) 转换为复数 *str(10)将对象转换为字符串 *repe()将对象转换为表达式字符串 *repr(dict)将对象转换为表达式字符串 *eval(str)用来计算在字符串中有效的python表达式,返回一个对象 *tuple(listi)...
Python数据类型转换——float64-float32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.float32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...
int转为float为什么可能损失精度,因为flout的基数只能表示二进制24位数,而int则是32位数,所以虽然flout表示的范围大很多,但是只要有效数字超过24位就会被舍弃,这就损失了精度.而224=16 777 216,八位数多一点,float的精度就是可以保证7位数和8位数的一小部分. double和float一样的原理:只是它的阶码是11位,基数是5...
Python数据类型转换——float64-int32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.int32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...
运行Python的编辑器:Jupyter notebook 6.0.0 示例目的 图像数据,一般以unit8和float32的格式保存,在有些时候,我们需要使用整数处理图像,有些时候我们需要用浮点数处理图像。 本教程,演示如何把图像的元素数据类型在unit8和float32之间转换。 实现代码 1,加载所需要的库 ...
Python之pandas:数据类型变换之object、category、bool、int32、int64、float64以及数据类型标准化之详细攻略 目录 数据类型变换之object、category、bool、int32、int64、float64以及数据类型标准化 知识点 1、category类型与object类型 ...
Python数据类型转换——float64-float32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.float32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...
Python数据类型转换——float64-float32 import tensorflowastf import numpyasnp a= np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype='float32'); a= a.reshape(3,3); c= a + [22,33,44];#c.dtype='float64'c=c.astype(np.float32) #c.dtype='float32'print('c=',c);...
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