"https":"http://localhost:7890",}# 设置OpenAI API key和代理openai.api_key="your_api_key"open...
https://platform.openai.com/account/api-keys 现在,就可以使用您的API密钥和Python代码来调用OpenAI API了 import openai # set up API key openai.api_key = "这里复制粘贴刚刚生成的秘钥Key" start_sequence = "\nA:" restart_sequence = "\n\nQ: " response = openai.Completion.create( model="text-...
export OPENAI_API_KEY='sk-...'方式二 在python代码中 openai.api_key = 'sk-...'设置代理 如...
使用OpenAI 的官方 key,需要畅通访问 OpenAI 的网络 需修改.env文件里的OPENAI_API_KEY为你自己的 key,并删除OPENAI_BASE_URL 如果你需要通过代理访问OpenAI,那么需要配置OPENAI_BASE_URL为你的代理地址 OPENAI_API_KEY="sk-xxx" # OpenAI 官方的 key OPENAI_BASE_URL="https://a.xairun.com/v1" # 国内的...
API Key可以设置为系统环境变量,具体方式是新建一个名为OPENAI_API_KEY的环境变量,如下图: 也可以写在代码里面: python OpenAI(api_key='') 我选择直接修改环境变量。 设置代理 参考:Nodejs和python 设置 openai 的API正向代理和反向代理入口链接连接方式,用于国内访问openAI接口 ...
如果你在中国大陆,可能需要使用代理或VPN来访问OpenAI的API。 根据你的需求调整API调用的参数,如模型名称、最大生成字符数、温度值等。 处理API响应时,要检查是否有错误发生,并根据需要进行错误处理。 通过以上步骤,你应该能够在Python中成功调用OpenAI的API,并实现各种功能。如果你遇到任何问题,可以查阅OpenAI API文档...
5,关于代理的问题,实际上可以不需要专门对openai.proxy进行设置,直接开system_proxy即可 下面给一个调用的代码示例 1 import openai 2 openai.api_key = 'sk-' 3 completion = openai.ChatCompletion.create( 4 model="gpt-3.5-turbo", 5 messages=[ ...
openai.api_key=api_keydefgenerate_text(self,prompt,max_tokens=50):response=openai.Completion.create(engine=self.engine,prompt=prompt,max_tokens=max_tokens)generated_text=response.choices[0].text.strip()returngenerated_text# 设置你的OpenAI API密钥api_key="你的API密钥"# 设置代理环境变量proxy="http...
import osfrom openai import OpenAIfrom dotenv import load_dotenvos.environ["http_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890" # 指定代理,解决连接问题os.environ["https_proxy"] = "http://127.0.0.1:7890"# 加载 .env 文件中的变量load_dotenv()client = OpenAI()OpenAI.api_key = os.getenv('OPENAI_AP...
Step 4.以代理形式启动Jupyter 重启电脑后,我们即可启动Jupyter测试能否在Jupyter环境下调用OpenAI大模型API。不过这里仍然需要注意的是,对于国内用户,是无法直接访问OpenAI的,需要让Jupyter在代理环境下启动,即需要令Jupyter可以通过代理来访问网络。(具体的魔法上网教程请读者自行学习) ...