response.json() 是把对方的回复从JSON格式转换成Python能理解的字典,然后用 .get("response") 拿到我们想要的答案。 完整代码的应用场景 这段代码其实是在和一个本地运行的AI模型交流。比如你有一个AI助手,你想问它问题,就可以用这段代码。不过,如果你发现代码运行失败了,可能是因为网络问题,或者目标地址(http:
第一步,安装 Python 依赖包: WIN+R,打开CMD,输入: pip install ollama 也可以使用镜像 pip install ollama -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第二步,启动ollama后,开始调用 Ollama 接口,以调用“qwen2.5:3b”为例 启动大模型“qwen2.5:3b”:Win+R调出运行框,输入cmd,在cmd中输入”ollama ru...
安装Ollama并启动 官方教程 有sudo权限 直接代码安装。官方教程 Install curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh Start Ollama Start Ollama and verify it is running: sudo sy
具体操作方法为:在“此电脑”上右键单击,选择“属性”,在弹出的窗口中点击“高级系统设置”,在“系统属性”窗口的“高级”选项卡下,点击“环境变量”按钮,在“系统变量”区域中点击“新建”,输入变量名“OLLAMA_HOST”,变量值“0.0.0.0”,点击“确定”保存设置。 3.下载并启动DeepSeek模型 在CMD窗口中运行以下命...
ollama server 状态下 python 调用,目录一、命名空间1.命名空间的本质2.命名空间的种类3.访问命名空间中的内容4.命名空间的加载顺序5.命名空间的查找顺序二、作用域1.作用域指的是:2.根据变量声明的位置不同,作用域可以分为4类:3.变量的搜索顺序三、全局变量和局部变量四
python调用ollama设置提示词 lambda 简单的函数就可以用lambda表达式 格式: abc = lambda a1,a2:a1+a2 其中,传参是a1和a2,返回值是a1+a2 内置函数 abs(a) #取绝对值 all(a) #传入可迭代的数据(a),如果所有元素都为True,则为True,否则为False(假的元素:0,None,"",[],(),{})...
@文心快码python调用ollama 文心快码 在Python中调用Ollama模型进行推理,通常涉及几个关键步骤:安装Ollama库、准备模型、准备输入数据、调用模型进行推理,以及处理输出。以下是一个详细的步骤说明,包括必要的代码片段: 1. 安装Ollama库 首先,确保已经安装了Ollama的Python库。如果尚未安装,可以通过pip进行安装: bash ...
from typing import Optional, Union, Dict, Any, List import json # 获取模型 def getModels(url: str = "http://localhost:11434/api/tags") -> Optional[List[str]]: """ 获取所有可用模型名称列表 参数: url: Ollama模型列表API地址,默认 http://localhost:11434/api/tags 返回: List[str]: 模型...
当然!以下是使用Python调用OpenAI的LLama API(假设你指的是GPT或其他基于LLaMA模型的API,因为OpenAI直接提供的API服务主要是GPT系列)的基本步骤。这些步骤包括设置环境、安装必要的库、获取API密钥以及编写代码来调用API。 ### 步骤 1: 设置你的开发环境 确保你已经安装了Python。你可以从[Python官方网站](https://ww...
打开终端命令窗口,运行命令:ollama pull ollama run qwen2.5-coder:7b ,即可将模型下载到本地。 下面介绍两个例子,展示如何使用 Ollama 的 python sdk,调用 Qwen2.5-Coder 模型来生成代码片段。 去除字符串中的非ASCII字符 代码函数目标:移除字符串中的非 ASCII 字符。