1. 打开CSV文件 首先,我们需要使用Python的内置库csv来打开CSV文件。下面是所需的代码: importcsv# 打开CSV文件withopen('file.csv','r')asfile:csv_reader=csv.reader(file) 1. 2. 3. 4. 5. 2. 读取数据 接下来,我们需要读取CSV文件中的数据。下面是相应的代码: # 读取数据data=[]forrowincsv_reade...
# A数据文件地址 ran_read_datapath = "E:\\Desktop\\zlf\\sda\\A\\sda_dataA.csv" # B数据文件地址 ran_write_datapath = "E:\\Desktop\\zlf\\sda\B\\sda_dateB.csv" # 填写 '1job' or '4job' Jobs = '1job' # 提取数据输出的文件路径 Output_datapath = "E:\\Desktop\\zlf\\sda\\o...
可以使用编程语言中的内存映射库,如Python中的mmap模块,实现内存映射。 在云计算领域,读取大的txt文件的应用场景非常广泛,例如: 数据分析:读取大型日志文件、数据集等进行数据清洗、转换、分析和建模。 文本挖掘:读取大量文本数据进行关键词提取、情感分析、主题建模等。 日志处理:读取服务器日志、应用程序日志等进行故障...
第六章 os模块、re模块、csv模块 第七章 Python异常处理 第八章 Python的面向对象编程 第二部分 Python数据处理:Numpy与Pandas 全部视频+讲义+案例+数据+代码 第一章 Numpy与Pandas介绍、对象创建、文件读写 第二章 数据清理,信息筛查、去重、空值处理
分块读取:将大的文本文件分成多个块,每次读取一块内容进行处理。这种方法可以减少内存的使用,提高读取效率。可以使用编程语言中的文件读取函数,如Python中的read()函数,指定每次读取的块大小。 多线程读取:使用多线程技术,同时读取文件的不同部分。这种方法可以加快读取速度,特别是在多核处理器上。可以使用编程语言中的...