根据你的具体需求,你可以选择使用pandas或openpyxl来读取Excel文件中的某一列数据。pandas提供了更高级的数据处理功能,而openpyxl则提供了更底层的Excel文件操作功能。
接下来,我们可以通过pandas库的read_excel函数来读取xlsx文件。例如,我们有一个名为data.xlsx的文件,并且数据存储在Sheet1工作表中的Date列中,代码如下: data=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='Sheet1',parse_dates=['Date']) 1. 在这里,我们使用了parse_dates参数来告诉pandas库将Date列解析为日期时间...
要读取xlsx文件并指定读取某一列,可以使用Python中的pandas库。以下是一个读取xlsx文件并逐个逐个取出指定列中的值的示例代码: import pandas as pd# 读取xlsx文件df = pd.read_excel('example.xlsx')# 指定读取的列column_name = 'Column1'# 逐个逐个取出指定列中的值for value in df[column_name]:print(va...
要读取xlsx文件并指定读取某一列,可以使用Python中的pandas库。以下是一个读取xlsx文件并逐个逐个取出指定列中的值的示例代码: import pandas as pd # 读取xlsx文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 指定读取的列 column_name = 'Column1' # 逐个逐个取出指定列中的值 for value in df[column_name]...