with open('data.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() 对读取的数据进行计算: 根据txt文件中数据的格式,进行相应的数据解析和转换。 使用Python的内建函数或库进行数据计算,如求和、平均值、最大值、最小值等。 假设txt文件中的每行数据是数值型,并且用空格或逗号分隔,可以按以下方式处理: p...
pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数,其中常用read_csv和read_table读取文件。 read_csv和read_table都是是加载带分隔符的数据,每一个分隔符作为一个数据的标志,但二者读出来的数据格式还是不一样的,read_table是以制表符 \t 作为数据的标志,也就是以行为单位进行存储。 重要的函数 假设表格...
首先,我们需要打开文件并准备读取其中的数据。可以使用Python的open函数打开文件,该函数接受文件路径和打开模式作为参数。在本例中,我们使用open函数打开numbers.txt文件: file=open('numbers.txt','r') 1. 在这里,我们使用r模式打开文件,表示只读模式。 读取文件内容 接下来,我们可以使用readlines方法读取文件的内容。