要将Python中的txt文件读取为NumPy数组,你可以按照以下步骤操作: 导入必要的库: 首先,你需要导入NumPy库以及Python内置的文件处理库(虽然这个库是内置的,但在此步骤中提及是为了完整性)。 python import numpy as np 打开并读取txt文件的内容: 使用open()函数以读取模式('r')打开txt文件,并使用readlines()方法读...
1、读取数据,存为numpy数组: my_data= numpy.loadtxt('my_file.txt') 存为numpy数组以后,my_data的尺寸可以用my_data.shape进行查看,用numpy.reshape()进行修改尺寸。 2、读取数据,存为list列表: withopen('my_file.txt','r')asf: my_data = f.readlines()#txt中所有字符串读入data,得到的是一个list...
步骤1:打开txt文件 首先,我们需要使用Python打开txt文件。可以使用open()函数来实现这一步骤,并将文件内容保存到一个变量中。代码示例如下: file=open('filename.txt','r')# 打开txt文件,'filename.txt'为你的文件名 1. 步骤2:逐行读取txt文件内容 接下来,我们需要逐行读取txt文件的内容。可以使用readlines()...
1、读取数据,存为numpy数组: my_data= numpy.loadtxt('my_file.txt') 存为numpy数组以后,my_data的尺寸可以用my_data.shape进行查看,用numpy.reshape()进行修改尺寸。 2、读取数据,存为list列表: withopen('my_file.txt','r')asf: my_data = f.readlines()#txt中所有字符串读入data,得到的是一个list...