df=pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx')print(df)#3.读取excel的某一个sheet df=pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx',sheet_name='Sheet1')print(df)#4.获取列标题print(df.columns)#5.获取列行标题print(df.index)#6.制定打印某一列print(df["工资水平"])#7.描述数据print(df.describe...
importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')print("原始数据:\n",df)# 将第一列设置为indexdf.set_index(df.columns[0],inplace=True)print("设置第一列为索引后的数据:\n",df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 序列图 下面是一个简单的序列图,展示了读取Excel文件并将第...
比如这里pd.read_csv()包含如下一些参数：pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, conver...
4.拿到每一个表头的具体index # 以下基于我们已知表头内容,但不知道位于第几个结果_index = row_data.index('结果') 测试项_index = row_data.index('测试项') 备注_index = row_data.index('备注') 4.读取全部内容 有了上面的学习,读取全部内容就轻而易举了 输出为: {'测试项': ['通过率', '识...
df.to_excel('output.xlsx', index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 3. xlrd 和 xlwt 这两个库分别用于读取和写入旧版本的Excel文件(.xls格式)。尽管它们在处理较新的.xlsx格式上不如openpyxl和pandas强大,但在一些旧项目中可能仍然有用。
(sheets_object)# 通过index获取第一个sheet对象sheet1_object=workbook.sheet_by_index(0)# 结果:<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>print(sheet1_object)# 通过name获取第一个sheet对象sheet1_object=workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1")# 结果:<xlrd.sheet.Sheet object at 0x...
sheet = workbook.sheet_by_index(0) #遍历每一行,读取数据 for row in range(sheet.nrows): data = sheet.row_values(row) print(data) ``` 这样可以逐行读取Excel表格中的数据,每一行都被表示为一个包含单元格值的列表。 综上所述,以上是使用pandas库、openpyxl库和xlrd库三种常用的方法来读取Excel表格数...
python import xlrd data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')这将返回一个Workbook对象，包含了文件中的所有工作表。每个工作表都可以通过其名称或索引来访问。例如，要访问第一个工作表，可以这样做：python sheet1 = data.sheet_by_index(0)这里，sheet_by_index方法接受一个索引参数，用于指定...
if (col_index >= clow and col_index < chigh): cell_value = table.cell_value(row,col) return cell_value break 1、安装第三方库xlrd 安装一个1.2.0版本的xlrd;或者通过命令行pip install xlrd==1.2.0 下图是通过pycharm工具下载xlrd=1.2.0版本 ...