方法二:使用openpyxl库读取Excel数据 openpyxl是一个用于读写Excel文件的第三方库,相比于pandas库的read_excel函数,它更加灵活,可以更好地处理字符编码问题。 下面是一个示例代码,演示了如何使用openpyxl库读取Excel数据并解决中文数据乱码问题: fromopenpyxlimportload_workbook# 加载Excel文件workbook=load_workbook('data....
3. 读取中文字符 当我们尝试读取中文字符时,有时会遇到乱码的问题。这是因为Excel文件中的中文字符可能使用了不同的编码方式,而Python默认使用的是UTF-8编码。为了正确读取中文字符,我们需要根据实际情况设置正确的编码方式。 3.1 读取默认编码的Excel文件 如果Excel文件中的中文字符使用的是Python默认的UTF-8编码,我们...
有问题的代码 with open('file.csv') as f: reader = csv.DictReader(f) for row in reader: print(row) 如果有中文在csv中,print出来的第一个key中会带有\ufeff前缀,会在你用row[key]取的时候有问题,原因是excel中用了utf_8_sig编码,使用codecs模块读取文件就可以。 解决方案 with codecs.open('fi...
f.write(dom.toxml(encoding='utf-8')) 注意,如果将写入代码替换为以下代码可能会出现中文乱码的问题(建议使用上面的方法)。原因可能是字符串写入导致的问题,所以建议使用上面利用字节流写入而非字符流。 #使用字符流容易造成乱码问题with open(xml_path,'w') as f: dom.writexml(f,encoding='utf-8') 其他...
由于数据文件来自第三方，可能存在编码问题（中文乱码），最好拿到手后，在文件处理的系统上，再另存新文件（本次工作，就是遇到类似问题，花费变天时间也没有解决编码转换或者加密问题，简单的另存解决。数据处理过程，还是使用pandas更加专业。参考：华仔仔coding. 利用Python第三方库xlrd读取Excel中数据实例代码. 脚本...
乱码的时候用这个就是了,官网文档看看用哪个: https://docs.python.org/3/library/codecs.html#standard-encodings 10.skiprows : list-like or integer, default None 需要忽略的行数(从文件开始处算起),或需要跳过的行号列表(从0开始)。 其他方法
其中,json.dumps(list_dict, indent=4,ensure_ascii=False)中的ensure_ascii=False,是为了解决中文乱码问题的。 json.dumps函数, json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False,...
我们在使用python处理中文字符串时总会遇到一些问题,特别是一些老项目需要用到python2,中文显示乱码,文件读写异常等问题时常发生。 016 【Python 问题解决】--- UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode 1. 报错 Traceback (most recent call last): File "app.py", line 23, in <module> df=pd....
前言使用python2做一些东西时,一些库对中文搞出了一些奇葩事件,然后中文就变成了 u'\xce\xd2\xb2\xbb\xca\xc7\xc4\xe3\xb5\xc4\xd0\xa4\xc4\xce...' 这样,展示出来就是乱码,因为python2默认是unicode,那怎么转换成正常的unicode或str呢...