df.head() # 读取后100个数据的第2和第3列数据作为特征 X = df.iloc[-100:,[2,3]].values # 读取后100个数据的第4列元素作为数据标签 y = df.iloc[-100:,4].values 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 如果遇到不这么标准的数据是否能够这样操作?例如这个StoneFlakes.dat: 文件中既包含表头又有数据字段...