打开CSV文件 with open('example.csv', mode='r', encoding='utf-8-sig') as file: # 创建一个csv.DictReader对象 csv_reader = csv.DictReader(file) # 按行读取CSV数据 for row in csv_reader: print(row) 优点: 自动将列名解析为字典键 便于处理具有列名
首先,需要确认CSV文件的实际编码是否为UTF-8。这通常可以通过文件编辑器(如Notepad++、VS Code等)的“编码”选项查看或修改。如果文件不是UTF-8编码,需要将其转换为UTF-8编码,或者使用正确的编码参数来读取。 在Python中使用正确的编码参数读取CSV文件: 使用Python的csv模块或pandas库读取CSV文件时,可以通过指定encodi...
f = open('path/to/csv_file', encoding='UTF8') 然后,将文件对象 f 传递给 csv 模块的 reader() 函数,该函数返回一个 csv reader 对象: csv_reader = csv.reader(f) csv_reader 是一个可遍历对象,由 CSV 文件中的数据行组成。因此,我们可以使用 for 循环遍历 CSV 文件中的数据行: for line in ...
1、跳过首行输出csv文件数据 #coding=UTF8importcsv#跳过首行输出with open("case.csv") as f: cases=csv.reader(f)#csv文档首行数据case_head =next(f)#输出首行以外的数据forcaseincases:print(case) 2、逐行读取csv文件 #逐行输出csv文件csvs = open("case.csv", mode='r') csv_list=csv.reader(csv...
csv' # 用open 函数的w 模式新建一个csv文件 f = open(file, 'w', encoding='utf-8') # ...
python中有一个读写csv文件的包,直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作,一些简单的用法如下。 1. 读文件 csv_reader = csv.reader(open('data.file', encoding='utf-8'))forrowincsv_reader: print(row) 例如有如下的文件 ...
如果碰到‘UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position’问题,这是因为读取文件,并解析内容,但是有些文件的格式不是utf-8,导致读取失败,无法继续。 可以在open()函数中加上 encoding= u'utf-8',errors='ignore'两个参数试试。
with open(filename,newline = '',encoding = 'utf-8') as f: #参数encoding = 'utf-8'防止出现乱码 reader = csv.reader(f) #使用csv的reader()方法,创建一个reader对象 csv.reader()读取结果是列表 for row in reader: #遍历reader对象的每一行 ...
问读取许多csv文件，并使用python将其编码为utf8ENCSV是Conma Sepatrate Values(逗号分隔值）的缩写，...
python读取csv文件有两种方式,一种读取到是列表类型,一种读取到时字典类型; #导包importcsv#定义文件路径csv_path ='source_file/reg_info.csv' 1.第一种读取方式 #通过with语句读取,以列表类型读取with open(csv_path,'r',encoding='utf8')as fp:#使用列表推导式,将读取到的数据装进列表data_list = [if...