import pandas as pd:导入 pandas 库,并使用pd作为简写。 pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8'):使用 pandas 提供的read_csv函数读取指定文件,encoding='utf-8'指定文件编码为 UTF-8。 print(df):输出读取到的 DataFrame,以便我们确认数据是否成功读取
3、使用csv读写csv文件示例代码 #encoding:utf-8 import csv #下面这种加了encoding的写法需要在python3环境下运行 csv_reader = csv.reader(open('../../data/capital/2011-Q1-cabi-trip-history-data.csv',encoding='utf-8')) out = open('../../data/capital/a0','w',newline='') csv_writer ...
f = open('path/to/csv_file', encoding='UTF8') 然后,将文件对象 f 传递给 csv 模块的 reader() 函数,该函数返回一个 csv reader 对象: csv_reader = csv.reader(f) csv_reader 是一个可遍历对象,由 CSV 文件中的数据行组成。因此,我们可以使用 for 循环遍历 CSV 文件中的数据行: for line in ...
(txt转csv文件流程:打开excel—>数据—>导入文本/csv—>编码格式选择UTF-8—>保存选择csv格式)。csv文件打开如下所示: 首先python内置了csv库,可以调用然后自己手动来写操作的代码,比较简单的csv文件读取载入到数组可以采用python的pandas库中的read_csv()函数来读取。其中函数的具体参数很长,在此忽略,详细参考专业...
PS:1、保存为CSV文件时,出现:UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\ufeff' in position 0: illegal multibyte sequence 错误。在with open().加入encoding='UTF-8'。2、保存的csv文件会出现一行行的空白,所以需要在with open().加入newline = ''。
print(df) 其中,'文件路径.csv'是你要读取的csv文件的路径。如果文件在当前目录下,只需要提供文件名即可。如果文件在其他目录下,需要提供完整的文件路径。如果csv文件的编码不是默认的UTF-8编码,可以在read_csv函数中指定正确的编码格式,例如pd.read_csv('文件路径.csv', encoding='gbk')。相关...
1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
在Python2中，读取含有中文的CSV文件时，需要确保文件的编码是utf-8，并且在代码中使用u前缀指定字符串为Unicode类型。例如：-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd mydata = pd.read_csv(u"例子.csv")然而，很多人误以为Python3在处理中文文件时与Python2相同。实际上，Python3在处理中文...
import csv with open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj: # 1.创建reader对象 reader = csv.reader(file_obj) # 2.遍历进行读取数据 for r in reader: print(r) 读取结果如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ['name', 'age', 'height'] ['xxx', '18...
在Python中读取CSV文件出错通常有几种常见的原因和解决方法:1. 编码问题:CSV文件可能使用了不同的编码格式,如果读取时出现乱码,可以尝试使用不同的编码格式进行读取,比如utf-8或gbk...