在Python中读取CSV文件时出现乱码,通常是由于文件的编码格式与读取时指定的编码格式不匹配所导致的。以下是一些解决此问题的步骤和代码示例: 确认CSV文件的编码格式: 首先,你需要确认CSV文件的编码格式。常见的编码格式包括UTF-8、GBK、ISO-8859-1等。如果不确定文件的编码格式,可以尝试使用一些文本编辑器(如Notepad++...
1、读csv filename='xxx.csv' pd.read_csv(filename) pd.read_csv(filename,encoding='GBK') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8') pd.read_csv(filename,encoding='utf-8-sig') pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='GBK') pd.read_csv(filename,engine='python',encoding='utf-8...
如果数据中包含非标准字符,可能会导致乱码问题。在处理CSV文件时,要确保数据符合所使用的编码规范,避免使用非法字符。 3.校验数据 对于从外部来源获取的CSV文件,最好进行校验和清洗,确保数据完整性和准确性。可以使用Pyho中的数据清洗库,例如pandas,对数据进行预处理。 4.使用合适的库 在Python中,有很多库可以读写C...
1、使用python中的csv模块读取文件的时候使用encoding='utf-8'解码,会在读取了列表的一个位出现‘‘\ufeff’’,代码如下: importcsvdefcsv_reader():withopen('2.csv','r',encoding='utf-8')asf:reader=csv.reader(f)returnlist(reader)list1=csv_reader()print(list1)#输出结果[['\ufeff2','3'],['...