导包,常用的numpy和pandas,绘图模块matplotlib, import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) 读取csv文件的数据,保存到numpy数组内 path_csv = "E:\\python\\python\\2021\\202104\\04091\\path_data.csv" xa = np.array(...
介绍:文件 sitka_weather_07-2018_simple.csv是阿拉斯加州锡特卡2018年1月1日的天气数据,其中包含当天的最高温度和最低温度。数据文件存储与data文件夹下,接下来用Python读取该文件数据,再基于数据进行可视化绘图。 sitka_highs.py importcsv# 导入csv模块fromdatetimeimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotasplt filename ...
数据文件存储与data文件夹下,接下来用Python读取该文件数据,再基于数据进行可视化绘图。(详细细节请看代码注释) sitka_highs.py import csv # 导入csv模块 from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt filename = 'data/sitka_weather_07-2018_simple.csv' with open(filename) as f: reader ...