1#request网站请求2importurllib.request3#BeautifulSoup获取网站源代码4frombs4importBeautifulSoup5importpandas as pd6importcsv7response=urllib.request.urlopen("https://sthjt.ah.gov.cn/public/column/21691?type=4&action=list&nav= =&catId=32710201")8#解析源代码9soup = BeautifulSoup(response,"html.parser...
也就是说,每一页的里面的表格数据都是一个三维的列表,所以我们保存数据的时候,需要让其有共同的表头(列索引),并且进行拼接。 那必须就要强推我们的 pandas 了,pandas.DataFrame() 非常完美的创建表格式的二维数组,以及指定列索引(表头)。包括可以直接 使用 df.append() 进行共同表头数据的堆叠拼接。 import pdfplu...
步骤一:连接数据库 在Python 中连接数据库是第一步,我们可以使用 Python 的第三方库例如pymysql来连接 MySQL 数据库。 ```python import pymysql#连接数据库conn = pymysql.connect( host='localhost', user='username', password='password', db='database_name' ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9....
Python读取mysql数据库,在网页上展示表格 #python #数据库 #程序员 #编程 - Python导师-蚂蚁于20220310发布在抖音,已经收获了43.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
近期有经常使用的数据,需要登陆到某个网站,将其中的表格数据读取出来,为了提高效率节省工作时间,决定写一个程序,使用自动登陆到该网站然后将某日(参数)的数据读取并存放于excel表格中。 1登陆网站 通过IE等浏览器登陆到一个网站比较简单,输入账号、密码,点击确定就登陆到了一个网站,但是如果想实现自动化,就必须得通过...
为了看的更清楚一点,把我获取数据的网站截图搬上来。 F12找元素 点进去一个链接 看对应的源代码,注意到没有,网站表格基本都是这个结构,tr是表格的行,table row 这里本可以继续用find函数找标签,然后输出 为了使代码简洁一点,采用pandas库的read_html函数,直接读取表格。
Python读取网页表格数据 数据分析数据 学会了从网格爬取数据,就可以告别从网站一页一页复制表格数据的时代了。 说个亲身经历的事: 以前我的本科毕业论文是关于“燃放烟花爆竹和空气质量”之间关系的,就要从环保局官网查资料。 一个省10个市,720天的数据,我就傻乎乎地,一页一页复制数据,然后还要手动清理数据。