CPython:这是 Python 的标准解释器,使用 C 语言编写,最为广泛使用。 PyPy:一个高性能的 Python 解释器,使用即时编译技术来提高执行效率,尤其适合计算密集型的程序。 Jython:可以在 Java 虚拟机上运行的 Python 解释器,适用于需要与 Java 结合的项目。 IronPython:在 .NET 框架上运行的 Python 解释器,适用于与 .N...
错误: 错误:请选择有效的 Python 解释器 截图: 如何解决这个问题? 原文由 navya vanapala 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
选择正确的Python解释器会直接影响到程序的性能、用法以及可移植性。例如,使用CPython时,代码则是直接运行在CPython环境中,具有良好的兼容性;但如果选择PyPy,可能会在执行速度上有所提升,但兼容性可能会受到影响。 解释器选择的考虑因素 在选择适合的Python解释器时,您需要考虑以下几个方面: 性能:如PyPy的JIT编译可以显...
转到运行-〉编辑配置，然后选择安装的Python的Python解释器位置（python.exe），然后在更改后应用更改。x1c...
转到运行-> 编辑配置,然后选择安装的 Python 的 Python 解释器位置( python.exe),然后在更改后应用更改。 .原文由 Kaji Islam 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有用 回复 查看全部 1 个回答 推荐问题 有一种算法 存在返回真,不存在返回假的高性能算法,我忘记是什么了? 与哈希桶齐名比如判断用户有没有...