【完整代码】 importosimportreimportshutilimporttimeimportfitzimportpandasaspdfromcollectionsimportCounterfrompathlibimportPathfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completedimportjiebafromwin32comimportclient# 在user_dict.txt文件中添加关键词,每个关键词占一行jieba.load_userdict('user_dict.txt')defcon...
python统计词频代码#英⽂单词词频统计 import turtle #引⼊turtle库 ##定义全局变量## #词频排列显⽰个数 count=10 #单词频率数组——作为y轴数据 data=[]#单词数组——作为x轴数据 words=[]#y轴显⽰放⼤倍数——可以词频数量进⾏调节 yscale=10 #x轴显⽰放⼤倍数——可以根据count数量进⾏...
importjiebatxt=open("词频统计文本.txt","r").read()words=jieba.lcut(txt)counts={}forwordinwords:iflen(word)==1:#排除单个字符的分词结果continueelse:counts[word]=counts.get(word,0)+1items=list(counts.items())items.sort(key=lambdax:x[1],reverse=True)foriinrange(10):word,count=items[i...
步骤1：读取文本文件 首先，使用Python的文件操作功能，读取包含要进行词频统计的文本文件。可以使用——open（）——函数打开文件，并使用——。read（）——方法读取文件内容。with open（'text.txt', 'r'） as file:text = file.read（）步骤2：预处理文本 在进行词频统计之前，需要对文本进行一些预处理操作，...
Python代码统计词频如下: import jieba # jieba中文分词库 # 从文件读入小说 with open('novel.txt', 'r', encoding='UTF-8') as novelFile: novel = novelFile.read() # 将小说中的特殊符号过滤 with open('punctuation.txt', 'r', encoding='UTF-8') as punctuationFile: ...
词频统计python 词频统计python代码jieba 写在前面: 前几天的课堂作业有一项是使用jieba库进行中文分词,当时的代码是参考的网上的,自己也没具体去看,趁着空闲我就重新阅读一下代码。 源码: 代码解读 import jieba txt = open("房产.csv", "r", encoding='utf-8').read()...
可以使用Python的Counter类来实现词频统计。以下是一个示例代码:```pythonfrom collections import Counter# 输入文本text = "Thi...
10行代码使用python统计词频 #-*- coding: utf-8 -*-#!/usr/bin/env pythonimportre f= open("C:\\Users\\陶敏\\Documents\\Pyscript\\test.txt") str=f.read() li= re.split(r'[, ;.\n\t]',str)foriinli:if(len(i))==0: li.remove(i)...
为了进行词频统计,我们可以按照以下步骤来编写Python代码: 读取文本数据: 我们可以从文件、用户输入或其他数据源读取文本数据。这里假设我们从用户输入获取文本数据。 对文本进行分词处理: 使用jieba库对文本进行分词处理。jieba是Python中一个非常流行的中文分词库。 统计各个词的出现频率: 使用字典来存储每个词及其出现的...