在执行表格图片识别时,以下两个库是非常实用的: Pytesseract: 这是一个 Python 包,可以通过 Tesseract OCR 引擎对图像进行光学字符识别。它能够读取图像中的文本信息。 OpenCV: 这个库提供了丰富的图像处理功能,能够辅助我们对图像进行预处理,以提高 OCR 的识别率。 2. 安装依赖 首先,确保我们已经安装了必要的库和...
通过边缘检测获得的最大矩形轮廓的4个顶点进行错切变换,获取较为标准的表格。 (3)表格交点提取:通过边缘检测和透视变换获取到的表格图形并不是完全标准的图形,它还是会受到纸张弧度的影响,同时定值单文字密度较大,所以再切割图片时不能用模板的绝对坐标,需根据要识别的图片去重新获取模板相对应的点来切割。这里使用...
对于图片表格识别,Tesseract OCR是一个常用的开源工具。它支持多种语言,并且可以通过Python绑定(如pytesseract)轻松集成到Python项目中。 2. 安装并导入OCR库及其Python绑定 首先,你需要安装Tesseract OCR和pytesseract库。你可以通过以下命令进行安装: bash pip install pytesseract opencv-python 注意:确保你已经安装了Tes...
pip install pytesseract python-docx 导入所需的库: import pytesseract from PIL import Image from docx import Document 打开包含表格的图片,并将其转换为灰度图像: image = Image.open('table.jpg').convert('L') 使用Tesseract进行OCR识别: text = pytesseract.image_to_string(image) 提取表格数据:由于Tesser...
以图片形式的EXCEL表格为例,信息读取我们使用百度文字识别OCR来实现,百度接口提供了免费额度,基本满足日常使用,下面来具体看一下如何使用百度Excel识别。 准备工作 baidu-aip 安装 Python 版的 SDK 安装很简单 pip install baidu-aip 注册百度AI开放平台 创建应用需要一个百度或百度云账号,注册登录地址为:https://login...
小图片的识别。对于小图片,做字符分割,然后用NN做分类识别; 识别结果输出到txt; txt输出到excel。将全部txt按照目标表格的格式,解析输出到excel。 1.1 分割单元格 既然只关心表格区域,所以第一步先将各个单元格拆分出来,截取成一个个小图片。尝试用图像的膨胀、腐蚀来定位表格区域,图像处理包skimage,最后算是定位出...
代码运行环境:win10 python3.7 需要aip库,使用pip install baidu-aip即可 (1)目的 通过百度AipOcr库,来实现识别图片中的表格,并输出问表格文件。 (2)实现 仿照百度问答:https://jingyan.baidu.com/article/c1a3101ef9131c9e646deb5c.html,实现了以下代码: ...
python识别图片、PDF识别成文字、表格(包含去除水印) 代码不是最新,可在最下面Gitee地址查看最新代码 1.项目目录 2.百度识别代码 #创建文字识别客户端实例 from aip import AipOcr """ 你的百度 APPID AK SK """ APP_ID = '***' API_KEY = '***' SECRET_KEY = '***' client...
Python Opencv 图片识别表格:边框线检测 图片识别表格的一个重要步骤是检测出图片中表格的边框线。 边框线检测最大的挑战是笔画中出现的横线和竖线。你可能认为可以通过线条的长短来区分,但如果是一张密集的表格,某个边框线只出现在一个单元格里,它也会很短。因此这种思路也会有兼容性问题。
opencv-python: 用于图像处理 pytesseract: 用于文字识别 Pandas: 用于生成Excel文件 你可以使用以下命令安装这些库: pip install opencv-python pytesseract pandas 1. 代码实现 首先,我们需要加载表格图片并进行预处理: importcv2importpytesseract# 读取表格图片image=cv2.imread('table.png')# 灰度化处理gray_image=cv...