最后,我们可以使用这个函数计算PR曲线下面积,并绘制PR曲线。 fromsklearn.metricsimportprecision_recall_curve,auc y_score=np.array([0.1,0.4,0.6,0.8])y_true=np.array([0,1,1,0])auc_pr=calculate_precision_recall_curve(y_score,y_true)plt.plot(recall,precision,marker='.')plt.xlabel('Recall')pl...
ROC、PR曲线、AUC值 PR曲线使用了Precision,因此PR曲线的两个指标都聚焦于正例。 使用场景 1.ROC曲线由于兼顾正例与负例,所以适用于评估分类器的整体性能,相比而言PR曲线完全聚焦于正例。 2.如果有多份数据且...中,ROC曲线通常会给出一个乐观的效果估计,所以大部分时候还是PR曲线更好。 5.最后可以根据具体的应...