GearyC指数用于衡量整体的地理单调性,其定义为: [ C = \frac{n}{2 \sum_{i}\sum_{j} W_{ij}} \sum_{i}\sum_{j} W_{ij} (Z_i - Z_j)^2 ] 3.1 代码示例 使用libpysal库来计算GearyC: # 计算GearyCgeary=libpysal.explore.Geary(df['value'],weights)print(f"Geary's C:{geary.C},...
座位相邻,即计算出莫兰指数一定是大于0的。换个方式来说,当莫兰指数大于0时,表示成绩越高(低)的学生越容易聚集在一起。(类比:学霸总和学霸玩,学渣总和学渣玩,此时成绩在空间上呈正相关性) 和 其中有一个小于平均水平 时,此时如果 座位与 座位相邻,即计算出莫兰指数一定是小于0的。换个方式,当莫兰指数小于0时...
python计算莫兰指数和GearyC # 使用Python计算莫兰指数和GearyC在空间统计学中,莫兰指数(Moran's I)与GearyC(Geary's C)是衡量空间自相关的重要指标,用于分析地理现象的数据分布。空间自相关可以帮助我们理解数据在不同地点之间的关系以及它们如何相互作用。本文将介绍如何使用Python计算这两个指标,并提供相关的代码示...