前k-1阶导数为0,第k阶不为0。若为奇数,那么不是极值点,若k为偶数,若k阶导数大于0则为极小值,否则为极大值。这个方法比之前那个方法好多了,之前那个如果二阶导数等于0,就无法判断了。 书中还讲了一个利用多项式(这里使用泰勒公式)逼近函数的误差。但是放在这里稍微有点纠结,因为其实插值说大不大,说小不小...
我们将使用泰勒公式来计算cos的近似值。泰勒展开式对于cos(x)为: [ \cos(x) \approx 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \frac{x^6}{6!} + \cdots + (-1)^n \frac{x^{2n}}{(2n)!} ] 返回计算得到的cos近似值。 以下是实现上述功能的Python代码: python import math def tay...