【opencv-python】图像灰度直方图计算与绘制 注意要分通道,各自计算各自通道的灰度直方图。 整张图的直方图 # 绘制[整幅图的]直方图 histimportcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.resize(cv2.imread('0.jpg'),(416,416))# show picturecv2.imshow("o",img)# # convert shape to 1-dimen...
importcv2importmatplotlib.pyplotasplt# 加载彩色图像image=cv2.imread('path_to_your_image.jpg')# 将图像转换为灰度gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 计算灰度直方图histogram=cv2.calcHist([gray_image],[0],None,[256],[0,256])# 绘制直方图plt.figure(figsize=(10,5))plt.title('...
IplImage*imgHist=cvCreateImage(cvSize(256*scaleX,64*scaleY),8,1);cvZero(imgHist);清空随机值for(inti=0;i<255;i++){floathistValue=cvQueryHistValue_1D(hist,i);// 取得直方图中的i值floatnextValue=cvQueryHistValue_1D(hist,i+1);intnumPt=5;CvPoint pt[5];pt[0]=cvPoint(i*scaleX,64*scale...
要计算和绘制图像灰度直方图，可以使用 OpenCV 的函数 cv2.calcHist()。这个函数需要提供图像、通道索引、范围、直方图深度等参数。例如，要分别对一个 RGB 图像的 R、G、B 通道计算灰度直方图，可以编写如下代码：python import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 加载图像 image ...
51CTO博客已为您找到关于python 计算图像灰度直方图程序的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python 计算图像灰度直方图程序问答内容。更多python 计算图像灰度直方图程序相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
直方图规定化的实现可以分为一下三步: - 计算原图像的累积直方图 - 计算规定直方图的累积直方图 - 计算两累积直方图的差值的绝对值 - 根据累积直方图差值建立灰度级的映射 void HistSpecify(const Mat& src, const Mat& ref, Mat& result) { Histogram1D hist1D; ...
其中直方图的计算方法如下: 依据定义,若图像具有L(通常L=256,即8位灰度级)级灰度,则大小为MxN的灰度图像f(x,y)的灰度直方图hist[0…L-1]可用如下计算获得。 1、初始化 hist[k]=0; k=0,…,L-1 2、统计 hist[f(x,y)]++; x=0,…,M-1, y =0,…,N-1 ...
1,//灰度图的直方图 histSize,//项的数量 ranges);//像素值范围 return hist; } //计算单通道直方图,并返回直方图统计图像 cv::Mat getHistogramGrayImage(const cv::Mat &image){ //首先计算直方图 cv::MatND hist = getHistogram(image); //获取最大值和最小值 ...