在Python中计算内存占用可以通过多种方式实现,具体取决于你想要计算的内存占用范围(例如单个对象、整个程序、系统内存等)。以下是几种常见的方法及其代码示例: 1. 使用sys.getsizeof()计算单个对象的内存占用 sys.getsizeof()函数可以返回对象所占用的内存大小(以字节为单位),但它只计算对象本身的大小,不包括对象引...
defget_total_size(obj,seen=None):"""递归计算对象的总内存占用"""ifseenisNone:seen=set()size=sys.getsizeof(obj)# 获取对象本身的内存占用seen.add(id(obj))# 添加对象的ID到seen集合中# 处理对象的引用内部元素ifisinstance(obj,dict):# 如果是字典forkey,valueinobj.items():ifid(key)notinseen:...
计算内存的占用率可以通过获取系统的内存使用情况来实现。通过获取系统的总内存和当前空闲内存,可以计算得出内存的占用率。 3. 代码示例 下面是一个使用Python计算CPU和内存占用率的示例代码: 获取CPU占用率的函数 importpsutilimporttimedefget_cpu_usage(interval=1):cpu_usage=psutil.cpu_percent(interval=interval)re...
思路:利用系统中/proc/meminfo的现有数据进行统计 1、pidof列出服务对应进程的PID [root@yangliheng ~]#pidofhttpd3123523664535853575356535553545353535253511498 2、读取PID对应的文件/proc/5355/status(以PID5355为例),遍历得到这个进程对应的占用内存(VmRSS对应的) [root@yangliheng ~]#cat/proc/5355/status Name:httpd...
简介:蚂蚁学Python上传的教育视频:Pandas有效降低内存占用并提升计算速度的一个方法,粉丝数5783,作品数1146,在线观看,视频简介:当我们要分析读取的文件过大,比如几百MB、几GB的时候,内存占用和计算速度都是问题。Pandas提供了Categorical类型,可以使用数字换字符串的技巧,实现内存占用量的大幅降低,同时也能提升计算速度。
它拥有 Python API,因此最大化了设计神经网络模型的灵活性,并且还能支持快速的原型设计和测试。 同时支持静态和动态计算图(computation graphs)。静态计算图在速度和内存上有更高的效率,而动态计算图在设计模型上更加灵活。 有各种内置的神经网络模块,如函数、算子和优化器等。该神经网络库的模块软件架构允许开发者添加...
getsizeof的局限 python非内置数据类型的对象无法用sys.getsizeof()获得真实的大小,例: 结果 分析 图graph中包含点序列l,而大小还不如l的大小,所以用getsizeof计算python的非内置类型的对象大小时是不准的。 使用psutil模块获取内存 例1: 这样得到
图graph中包含点序列l,而大小还不如l的大小,所以用getsizeof计算python的非内置类型的对象大小时是不准的。 使用psutil模块获取内存 例1: import networkx as nx import psutil import sys import os G = nx.Graph() l = [i for i in xrange(10000)] ...
左边的图表示的就是C语言中的变量,变量相当于一个“盒子”,“盒子”里装着值,右边表示的就是Python中的引用式变量,a和b都是列表对象[1, 2, 3]的别名,像是贴在[1, 2, 3]上的”标签“,顺着这些”标签“,解释器可以在内存中找到他们对应的对象。你也许会问,这有啥区别,不都是变量吗。还是先看代码: ...
python计算某个函数占用的内存 如何用python计算函数的值,11、exec()exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。12、eval()eval()函数将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。13、divmod(a,b)divmod(a,b)方法是计算a,b的商和余数,即:a//b余几,返回