我们需要从用户那里获取两个日期字符串,这两个字符串应该是日期格式(如“YYYY-MM-DD”)。 将日期字符串转换为Python的datetime对象: 使用datetime模块中的strptime方法将字符串转换为datetime对象,这样可以方便地进行日期计算。 计算两个日期之间的天数差: 直接对两个datetime对象进行减法运算,得到的结果是一个timedelta...
datea=datetime.date(2001,1,1)dateb=datetime.date(2010,1,1)daysdiff=(dateb-datea).total_seconds()//86400 daysdiff就是差的天数了（3287）。说白了就是把两个日期相减，然后求差的秒数，再除以86400就是差的天数了 python:pandas计算时间差importpandasaspd 方法一：先利用to_datetime转换为...
fromdateutilimportrrule # date形式天数差 d1='2022-07-26' d2='2022-08-01' # 方法1 # (1)先将字符串-->时间格式date date1=datetime.datetime.strptime(d1,"%Y-%m-%d").date() date2=datetime.datetime.strptime(d2,"%Y-%m-%d").date() a1=(date2-date1).days# 计算两个日期date的天数...
@staticmethoddefcha_count(start: str, end: str):"""计算两个日期相差多少天 @param start: '20210820' @param end: '20210827' @return: 7"""old= datetime.datetime(int(start[0:4]), int(start[4:6]), int(start[6:8])) now= datetime.datetime(int(end[0:4]), int(end[4:6]), int(...
daysdiff就是差的天数了（3287）。说白了就是把两个日期相减，然后求差的秒数，再除以86400就是差的天数了 python:pandas计算时间差importpandasaspd 方法一：先利用to_datetime转换为时间格式，tm列的数据形式为'yyyy-MM-ddHH:mm:ss'df['tm_1']=pd.to_datetime(df['tm_1'])df['tm_2']=pd...