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粒子群算法解决vrptw问题python 粒子群算法pid 粒子群算法介绍03:附Matlab、python代码(PSO) 八: 惯性权重w体现的是粒子继承先前速度的能力,Shi Y最先将惯性权重w引入PSO算法中,并分析指出一个较大的惯性权重值有利于全局搜索,而一个较小的惯性权重值则更有利于局部搜索。为了平衡两者,后又提出了线性递减惯性权重(...
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种群多样性对应于候选解在问题空间的分布。个体分布越均匀,种群多样性就越好,得到全局最优解的概率就越大,但是寻优时间就越长;个体分布越集中,种群多样性就越差,不利于发挥算法的探索能力。正反馈加快了蚁群算法的收敛速度,却使算法较早地集中于部分候选解,因此正反馈降低了种群的多样性,也不利于提高算法的全局寻优...