# 在本算法中,0表示空,这里得到的就是空的格子在八数码棋盘转为一维数组表示时对应的下标 empty_tile = cur_state.index(0) # 从刚刚得到的下标,得到空位置,也就是0在八数码棋盘的行列坐标 i, j = empty_tile // self.__goal_state.shape[0], empty_tile % self.__goal_state.shape[0] cur_state...
首先将起始点s放入open表,将close表置空. (1).如果OPEN表不为空,从表头取一个结点n,如果为空算法失败。 (2).判断n结点是否是目标点,如果是终止算法,否则继续搜索 (3).将n的所有后继结点展开,就是从n可以直接关联的结点(子结点),如果不在CLOSE表中,就将它们放入OPEN表,并把s放入CLOSE表,同时计算每一个...
1importcopy23importnumpy as np45#定义节点类67classNode:89#node为八码数的list表示,parent为父节点1011#cost为节点代价1213#nd_nums为不在位数1415def__init__(self,node,parent,cost,nd_nums):1617self.node=node1819self.parent=parent2021self.cost=cost2223self.nd_nums=nd_nums2425defget_children(self...
做一个界限函数,用八数码迭代出来的层数加上相似度来搜索。这个值在一定限度才入栈,否则舍弃。 这里我将节点封装成一个类来实现。 import numpy as npclasseightPuzzle(object):directions=['up','down','left','right']max=7def__init__(self,arr,cost=0,parent=None):self.arr=arrself.cost=costself....
为了解决这个问题,我们可以使用A*算法。本文将详细介绍如何用Python实现A*算法来求解八数码问题。 二、A*算法简介 A*算法是一种启发式搜索算法,常用于寻找最短路径或最优解等问题。它基于Dijkstra算法,并加入了启发式函数来加速搜索过程。 在A*算法中,每个节点都有两个估价值:g值和h值。g值表示从起点到该节点的...
用python实现深度,广度,三种启发式搜索解决八数码问题。附有图形化界面和可执行文件。并且有详细的实现思路。
a算法求解八数码问题_a*算法解决八数码问题python 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 前面见过宽度优先搜索和深度优先搜索求解八数码问题。那两个方法都是盲目搜索。 今天看启发式搜索。 A算法: 利用评价函数来选择下一个节点。 图引用自 -北京联合大学 彭涛老师在 中国慕课的 《人工智能概论》。
1. 题目说明 在一个3*3的方棋盘上放置着1,2,3,4,5,6,7,8八个数码,每个数码占一格,且有一个空格。这些数码可以在棋盘上移动,其移动规则是:与空格相邻的数码方格可以移入空格。现在的问题是:对于指定的初始棋局和目标棋局,给出数码的移动序列。 例: 题目要求:使用启发式
【Python】A*算法解决八数码问题:求解思路与代码实现 #创作灵感# 人工智能导论课,要求用代码,实现八数码问题的求解。由于算法基础不扎实,除了课上老师的讲解,还去B站,搜集了相关资源,最后顺利完成课程实验。在这里做个分享,也是梳理一遍求解思路。 一、逻辑结构...
首页 技术域 高级语言 Python Astar算法解决八数码问题Python实现(GUI) 简介八数码问题:在3*3的方格棋盘上,摆放着1到8这八个数码,有1个方格是空的,其初始状态如图1所示,要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。