项目新建完成,等待一段时间系统自动配置,默认会创建一个main.py欢迎文件如下: 2.2 查看虚拟环境 选择“文件”(File)——>“设置”(Settings)——>“项目”(Project: test)——>“Python解释器”(Python Interpreter) 可以查看Python解释器的虚拟环境(venv为虚拟环境) 2.3 安装需要的包 可以看到,目前虚拟环境内只安装...
完成上面的步骤,在cmd中,输入workon,进行确认,虚拟环境是否配置成功。 3.虚拟环境下的常用命令 ①创建新的虚拟环境:mkvirtualenv -p python版本 虚拟环境名 例如:mkvirtualenv -p python2 helloworld 提醒:如果不加-p,默认使用python3版本 ②查看有多少的虚拟环境 :workon ③进入虚拟环境后,查看python版本:python ...
Python3 对 virtualenv 原生支持,不用安装任何依赖即可搭建虚拟环境。通过命令python3 -m venv 虚拟环境名称例如venv即可创建虚拟环境,-m venv选项是一独立的脚本运行标准库的 venv 包。如果是 Ubuntu Linux 系统预装 Python 3,则需要安装 python3-venv 包。 # 创建名称为 venv 的虚拟环境 python3 -m venv venv...
python -m venv <env_name> <env_name>名字自己起,以myenv为例,输入内容如步骤1所示,会在命令行所在路径下创建myenv文件,文件中Python版本为系统中之前已安装的默认的版本(如果安装了多个版本的python,系统默认的python版本为系统环境变量PATH列表中靠前的python版本) 3、激活虚拟环境 myenv\Scripts\activate 当命...
环境变量配置: 在电脑右键 ---属性 ---高级--- 环境变量 找到path 将以下两个路径分别新建粘贴上 之后一路点确定保存 同时在刚刚安装的python选择的储存文件下找到python.exe路径 和 Scripts下pip.exe路径 然后一直点确认 配置虚拟环境: 1 不同的项目
pytorch、cuda等配置 Python虚拟环境配置 Python 语言,是一门脱胎于 C 语言但是与 C 有本质区别的语言。 一个显著的区别是,Python 程序具有前向不可兼容性。举例而言,部分 Python 2 的代码不能在 Python 3 中运行,然后 Python 3.3 的代码也有可能不能在 Python 3.10 中使用。
Note:virtualenv 创建的虚拟环境与主机的 Python 环境完全无关,你主机配置的库不能在 virtualenv 中直接使用。你需要在虚拟环境中利用 pip install 再次安装配置后才能使用。 皮皮Blog Virtualenv的安装 pip安装virtualenv pip install virtualenv #py2安装
三个常用的Python虚拟环境配置来汇总,如有不适之处,还望各位大佬指正。 另: 博客撰写以windows操作系统为基础(囊中羞涩),后续有Money后,会更新其他系统的操作。 项目使用Python版本为3.7.3 virtualenvwrapper 安装
1. 安装虚拟环境 pip3 install virtualenv 2. 创建虚拟环境 [root@localhost python-workspace]# virtualenv ENV 3. 启动虚拟环境 [root@localhost ENV]# source ./bin/activate 4. 安装依赖清单里的库 (ENV) [root@localhost venv]# pip install -r requirements.txt ...