在虚拟环境中安装固定版本pip,即conda install pip==20.0,需要指定pip的版本,否则还是会默认安装最新版的pip,导致pip install还是安装到全局环境中。 亲测python -m pip install [package]没有用。原因是因为which python本身就在全局环境下,所以python -m pip install [package]依然在全局环境下。 1.3关闭虚拟环境...
在虚拟环境中测试 cuda 是否安装成功不能用 nvcc -V。这是因为该命令返回的系统默认的 cuda 版本,而非当前环境下使用的 cuda 版本。我们可以在 python 环境下用 pytorch 命令检查当前环境下执行 python 文件时调用的是哪个 cuda。 # 命令行进入 python 交互环境后执行如下命令 import torch # 若不报错则 pytorch...
tensorflow 1.4需要cuda 8.0 安装cudnn5.1后,提示需要cudnn6.0 tensorflow 1.2需要cudnn 5.0 因此:tensorflow 1.2+cuda8.0+cudnn 5.0 pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.7 pip3 install --upgrade tensorflow # for Python 3.n pip install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 2.7 and GPU p...
在安装完python及pip，setuptools等工具后，即可以创建virualenv虚拟环境了，这个类似于虚拟机的工具，可以...
脑机接口(BCI)的工作原理是，大脑可以通过想象或思考执行一项任务时，脑电活动就会发生可测量的变化。脑...
在里面创建虚拟环境tensorflowMy conda create -n tensorflowMy python=3.9 激活虚拟环境 conda activate tensorflowMy 安装cudatoolkit conda install cudatoolkit -c conda-forge 安装cudnn conda install cudnn -c conda-forge 在虚拟环境里面下载tensorflow包 pip install tensorflow 在虚拟环境里面下载keras包 pip inst...