通过Python获取cpu id、主办序列号、内存数量 #!/usr/bin/python # encoding: utf-8 import subprocess def getCpuId(): p = subprocess.Popen(["sudo dmidecode -t 4 | grep ID"], shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE , stderr=subprocess.PIPE) data = p.stdout lines = [] ...
import psutil # 获取当前系统所有进程ID for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']): print(proc.info) # 获取特定进程 pid = 492 # 假设进程ID为492 p = psutil.Process(pid) # 获取进程的CPU时间、内存、打开的文件、网络连接等信息 print(p.cpu_times()) print(p.memory_info()) print(...
compile(r'Processor ID:\s+(\w+)') for line in result.splitlines(): match = serial_pattern.search(line) if match: return match.group(1).strip() return None # 调用函数并打印CPU序列号 cpu_serial = get_cpu_serial() if cpu_serial: print(f"CPU Serial Number: {cpu_serial}") else: ...
2.CPU Info(CPU 信息):处理器编号、供应商 ID,CPU 系列代号、型号、步进编号、型号名称、CPU 主频。 3.Ethernet Controller Info(网卡信息): 供应商名称、供应商 ID、设备名称、设备 ID、子供应商名称、子供应商 ID,子设备名称、子设备 ID。 4.Storage Controller Info(存储设备信息): 供应商名称、供应商 ID...
core id : 0 cpu cores : 2 apicid : 0 ——— MemTotal: 3593316 kB MemFree: 2145916 kB Buffers: 93372 kB Cached: 684864 kB SwapCached: 0 kB Active: 706564 kB Inactive: 554052 kB Active(anon): 483996 kB Inactive(anon): 178388 kB Active(file): 222568...
我想获得一个在 Windows 和 Linux 上使用 Python 的计算机的唯一标识。它可能是 CPU ID、主板序列号……或其他任何内容。 我查看了几个模块(pycpuid、psi 等),但运气不佳。 关于如何做到这一点的任何想法? 似乎没有直接的“蟒蛇”方式来做到这一点。在现代 PC 硬件上,通常有一个 UUID 存储在 BIOS 中——在...
('/home/jeff/.ssh/id_rsa')ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())# 连接远程机器 地址端口用户名密码ssh.connect("192.168.2.203", 22, "root", "root")#查看内存while True: # print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # stdin, stdout, stderr = ...
1. CPU 使用率 用户时间 (User Time): 应用程序实际使用 CPU 的时间。 系统时间 (System Time): 内核和系统调用使用 CPU 的时间。 空闲时间 (Idle Time): CPU 空闲的时间。 等待I/O 时间 (I/O Wait Time): CPU 等待 I/O 操作完成的时间。
vmstat 1 1 ### ip: 192.168.41.11###2018:3:4:16:9:47=== procs ---memory--- ---swap-- ---io--- --system-- ---cpu--- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 0 2656960 246380 496020 0 0 0 1 1 5 0 0 100 0 0 本文参与 腾讯云自媒体...
"PerCPUUsage": [ { "CPU_NiceLoad": 0.0, "CPU_SystemLoad": -1.0, "CPU_TotalLoad": 11.881188118811878, "CPU_UserLoad": -1.0 }, { "CPU_NiceLoad": 0.0, "CPU_SystemLoad": -1.0, "CPU_TotalLoad": 17.0, "CPU_UserLoad": -1.0 ...