在my_process函数中,我们使用multiprocessing.current_process()函数获取当前进程对象,然后将其作为参数传递给id()函数,输出进程的内存地址。 2. 使用ctypes模块 ctypes模块是一个用于调用动态链接库函数的Python库。我们可以使用ctypes模块中的函数来获取进程的内存地址。下面是使用ctypes模块获取进程内存地址的示例代码: im...
program,mem_total,mem_percent=main()print('进程名称:%s\n物理内存为:%s\n百分比为:%.2f%%'% (program,mem_total,mem_percent)) [root@zabbix-server ~]# python mem.py zabbix_agentd进程名称:zabbix_agentd 物理内存为:12332 百分比为:1.24% [root@zabbix-server ~]# python mem.py zabbix_server进...
>>> p = psutil.Process(3776) # 获取指定进程ID=3776,其实就是当前Python交互环境 >>> p.name() # 进程名称 'python3.6' >>> p.exe() # 进程exe路径 '/Users/michael/anaconda3/bin/python3.6' >>> p.cwd() # 进程工作目录 '/Users/michael' >>> p.cmdline() # 进程启动的命令行 ['python...
python获取进程内存和cpu 文心快码BaiduComate 为了使用Python获取指定进程的内存和CPU使用情况,你可以按照以下步骤操作: 获取指定进程的PID: 你需要知道目标进程的PID(进程标识符)。如果你已经知道PID,可以直接使用;如果不知道,你可能需要通过进程名或其他方式查找。 安装psutil库: psutil 是一个强大的库,用于获取系统...
python获取当前进程的CPU内存信息 psutil可以获取操作系统的各种信息,本文通过一个简单的示例介绍如何获取当前进程的CPU和内存信息 代码 import os import psutil import time import multiprocessing def get_pid_memory(pid): """ 根据进程号来获取进程的内存大小 :param pid: 进程id :return: pid内存大小/MB """...
指定进程名来抓取进程的CPU,内存使用情况 上代码前说两句,这里使用了psutil的库使用前需要pip一下,而这玩意儿直接抓cpu好像会因为某些原因效果不理想,所以抄了网上的代码取10次的平均值. # !/user /env /bin python3# !author: Luwdigimportpsutilimporttimeimportre,sysdefprocessinfo(x):p=psutil.process_iter...
python对电脑的操作,获取几核,获取操作系统,获取内存(python读取某进程内存数据) 1.获取处理器核心数 import osprint(os.cpu_count()) 2.获取内存&使用情况 import psutilimport timewhile 1: mem = psutil.virtual_memory() print(mem) total = str(round(mem.total / 1024 / 1024 / 1024)) #内存大小 ...
importosimportpsutilaspsdefget_self_meminfo():[print(p.memory_info())forpinps.Process(os.getpid(...
14759是进程号 foriin$(seq20);dops -o %mem -p14759| tail -1;sleep1;done |awk'{t+=$1;print t,t/NR}' 查看某个应用进程 ps -ef | grep -i python 7、利用top获取某个进程的cpu和内存,并打印平均值 top -b -d1-n20-p14759| grep --line-buffered ^14759| awk'{cpu+=$9;mem+=$10...
python 获取进程内存 python读取进程内存 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import os from subprocess import Popen,PIPE def gitPid(): #拿到java系统进程值 p = Popen(['pidof','java'],stdout=PIPE,stderr=PIPE) pids = p.stdout.read().split()...