在Python中获取子线程的返回值可以通过多种方式实现,其中一种常见且推荐的方法是使用concurrent.futures模块。这个模块提供了高层次的接口来简化并行编程,并且允许你轻松地获取子线程的返回值。以下是一个详细的步骤指南,包括代码示例: 1. 创建一个子线程并定义其任务 首先,你需要定义一个函数来作为子线程的任务。例如...
通过调用result方法可以获取子线程的返回值。 Q2: 有没有其他方法可以在Python的爬虫多线程中获取子线程的返回值? A2: 除了使用concurrent.futures模块,还可以使用threading模块中的Thread类来实现多线程爬虫并获取子线程的返回值。可以通过继承Thread类并重写run方法来定义子线程的任务,并使用实例变量来保存返回值。 Q3:...
通过继承threading模块中的Thread类创建新类judge_video,重载thread的run()方法,线程通过start()方法创建后就会执行run()方法,在run方法中调用函数video()并获取返回值,新建函数get_result()用来在类外使用函数的返回值。 类judge_video实例化时,参数num通过arg参数传入。 Python3函数的返回值 return ...
在该示例中,我们使用ThreadPoolExecutor来管理线程池,并提交计算任务。每个任务返回结果后,父线程就可以直接提取返回值。 小结 通过上面的两个示例,我们可以看到在Python中通过threading模块和concurrent.futures模块实现父进程获取子线程返回值的灵活性。使用threading模块时,我们需要手动管理线程的创建和返回值的获取,而使用...
今天想实现多线程更新资产信息,所以使用到了threading,但是我需要每个线程的返回值,这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装 defauto_asset(node): ret = salt.remote_grains_execution_sigle(node) asset_info={} asset_info['os']= ret[node]['oscodename'] ...
最近需要用python写一个环境搭建工具,多线程并行对环境各个部分执行一些操作,并最终知道这些并行执行的操作是否都执行成功了,也就是判断这些操作函数的返回值是否为0。但是threading并没有显式的提供获取各个线程函数返回值的方法,只好自己动手,下面就介绍一下自己的实现方式。
python python函数 python实例 多线程 线程 返回值2020-12-23 上传大小:51KB 所需:5积分/C币 Python 多线程+多进程简单使用教程,如何在多进程开多线程 一、Python多进程多线程 关于python多进程多线程的相关基础知识,在我之前的博客有写过,并且就关于python多线程的GIL锁问题,也在我的一篇博客中有相关的解释。
今天想实现多线程更新资产信息,所以使用到了threading,但是我需要每个线程的返回值,这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装 def auto_asset(node): ret = salt.remote_grains_execution_sigle(node) asset_info={} asset_info['os']= ret[node]['oscodename'] asset_info['kernelrelease']= ret[node][...
通过继承threading模块中的Thread类创建新类judge_video,重载thread的run()方法,线程通过start()方法创建后就会执行run()方法,在run方法中调用函数video()并获取返回值,新建函数get_result()用来在类外使用函数的返回值。 类judge_video实例化时,参数num通过arg参数传入。
python获取多线程及子线程的返回值 最近有个需求,用多线程比较合适,但是我需要每个线程的返回值,这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装 ? 执行结果 ? 元组中的结果是函数foo的返回值,至于结果为什么这么乱,我猜,是因为各子线程foo的print和主线程print get_result()一起抢占系统资源造成。