此Python脚本能够利用 pandas 从数据集中删除重复行,这是确保数据完整性和改进数据分析的简单而有效的方法。 11.2数据标准化 ``` # Python script for data normalization import pandas as pd def normalize_data(data_frame): normalized_data = (data_frame - data_frame.min()) / (data_frame.max() - da...
2. 使用 BeautifulSoup 进行网络抓取 BeautifulSoup[2]是一个用于网络抓取的 Python 库。它能让你轻松地从网站中提取数据。下面是一个简单的网络抓取脚本: 代码语言:javascript 复制 importrequests from bs4importBeautifulSoup url='https://example.com'response=requests.get(url)soup=BeautifulSoup(response.text,'ht...
此Python脚本利用requests和BeautifulSoup库从网站上抓取数据。它获取网页内容并使用BeautifulSoup解析HTML。您可以自定义脚本来提取特定数据,例如标题、产品信息或价格。 2.2从网站提取数据 ``` # Python script to download images in bulk from a website import requests def download_images(url, save_directory): re...
python_files = [file for file in os.listdir(directory) if file.endswith('.py')]# 如果没有找到Python文件，输出提示信息并返回。if not python_files:print("No Python files found in the specified directory.")return # 遍历找到的Python文件。for file in python_files:print(f"Analyzing file: {fi...
bug复现最烦的就是截图了，写个自动截图的脚本。1from PIL import ImageGrab 2import datetime 3 4def take_screenshot()： 5 timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S') 6 filename = f“screenshot_{timestamp}.png” 7 8 screenshot = ImageGrab.grab() 9 screensh...
Python 作为一种功能强大的编程语言，在各种领域都有着广泛的应用。以下将详细介绍十个常见的 Python 脚本及其代码示例。如果你没有服务器，没有技术，想要配置这个可以看这个（218.0.48.3:8803），帮你提供最优解决方案。一、批量重命名文件 功能介绍：该脚本用于批量重命名指定目录下的文件。可以根据需求将文件的...
毫不夸张的说,能否写出高效实用的脚本代码,直接影响着一个程序员的幸福生活[下班时间]。下面整理 8 个实用的 Python 脚本,需要的时候改改直接用,建议收藏! 1.解决 linux 下 unzip 乱码的问题。 importosimportsysimportzipfileimportargparse s ='\x1b[%d;%dm%s\x1b[0m'defunzip(path): ...
1.使用 Python 进行速度测试这个高级脚本帮助你使用 Python 测试你的 Internet 速度。只需安装速度测试模块并运行以下代码。# pip install pyspeedtest# pip install speedtest# pip install speedtest-cli#method 1import speedtestspeedTest = speedtest.Speedtest()print(...
>>>python D:\python\hello.py > D:\python\output.txt 在上面的命令中,>表示将输出(即 python 脚本的执行结果hello world!) 重定向到output.txt文件中,而不是标准输出到屏幕中 如果output.txt不存在,系统会自动创建它,如果存在: >:覆盖 >>:追加 ...