如果你想手动编译.py文件成.pyc文件,可以使用Python的compileall模块。具体步骤如下: 打开命令提示符或终端。 进入.py文件所在的目录。例如,如果.py文件在C:\path\to\file.py,则需要使用cd C:\path\to命令进入该目录。 执行以下命令来编译.py文件: python -m compileall file.py 复制代码 这将在相同目录下生成...
在上面的代码中,compileall.compile_dir('path_to_directory')会将指定目录下的所有.py文件编译成.pyc文件。你也可以使用compile_file方法来编译单个文件。 序列图 下面是一个简单的序列图,展示了将Python文件编译成pyc的过程: compileallPythonFileUsercompileallPythonFileUser调用compile_dir方法编译Python文件返回编译后...
.py转.pyc python -m py_compile xxx.py #注: 其中-m参数 就相当于import # 这里的 -m py_compile 相当于 import py_compile # 你需要再py文件的目录下执行 # 当然你也可以把py文件换成一个文件夹,这样整个文件夹都会被编译 执行完成后,在py文件的目录下会生成pycache这么个文件夹,如下图 image.png ...
python -m py_compile test.py 1. 这样会在test.py文件所在的目录下,生成一个__pycache__(注意:这里目录名前后有两个下划线)的目录,并且其中存有一个test.cpython-35.pyc文件,这个pyc文件就是test.py编译之后生成的文件。 2、将目录下所有py文件转换成pyc文件 一般来说,我们的工程都是在一个目录下的,一般...
pyc是由py文件经过编译后二进制文件,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高,而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机来执行的。pyc的内容,是跟python的版本相关的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,2.5编译的pyc文件,2.4版本的 python是无法执行的。pyc文件也是可以反编译的,不同版本编译后的pyc文件是...
python编译生成的pyc文件是版本依赖的 python脚本可以是多版本都可以执行的,例如在python2.7、python3.7等环境中都可以正常运行。 但通过某个python版本,例如python2.7编译生成的pyc文件 编译pyc文件:python -m py_compile zhao.py 这个pyc文件,在python2.7的环境中执行时,是没有问题的。
pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。所以pyc文件是可以跨平台部署的,类似Java的.class文件。一般py文件改变后,都会重新生成pyc文件。 为什么要手动提前生成pyc文件呢,主要是不想把源代码暴露出来。
shell:python setup.py build_ext test1.cython***.so 文件可以直接替换原test.py文件使用,使用时,可以当做一个包直接import,例如 from test1 import * 2、将py 文件编译为pyc文件,放在当前目录 命令如下: python -m compileall -b test1.py 生成的test1.pyc 文件可以直接替换原来的 test1.py 例如...
pyc文件是Python编译生成的字节码文件，用于提高代码执行效率。通过使用pyc文件，可以实现跨平台部署，类似Java的类文件。当Python文件内容改动后，会产生新的pyc文件。手动提前生成pyc文件的目的是为了不暴露源代码。对于单个py文件，可以通过命令执行生成pyc文件的操作。另外，通过编写代码亦可实现pyc文件的生成...