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import pymc3 as pm # python的概率编程包 import numpy.random as npr # numpy是用来做科学计算的 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib是用来画图的 import matplotlib as mpl from collections import Counter # ? import seaborn as sns # ?
以下是创建图表,检测其中的社区,然后在少于10行的python中使用由其社区着色的节点进行可视化的方法: importnetworkxasnximportcommunity G = nx.random_graphs.powerlaw_cluster_graph(300,1,.4) part = community.best_partition(G) values = [part.get(node)fornodeinG.nodes()] ...
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