在数据处理和文本分析中,统计文本文件的行数、字符数和单词个数是常见的需求。而Python作为一种简洁高效的编程语言,提供了强大的文件处理功能和丰富的字符串操作方法,可以轻松实现这些统计任务。 1. 读取文本文件 要统计文本文件的行数、字符数和单词个数,首先需要读取文件内容。在Python中,可以使用内置的open()函数...
“`python lines = file.readlines() line_count = len(lines) “` 这段代码将文件中的所有行存储在名为lines的列表中,并使用len()函数获取列表的长度,即总行数。 统计字符数 要统计字符数,我们可以直接使用len()函数来获取读取到的文本字符串的长度。 “`python text = file.read() character_count = len...
字数Python 词频 词频:基于 10 亿词 COCA 语料库 有用的免费在线工具,可计算每个词在字符串或文本中出现的次数。没有广告、废话或垃圾,只有一个词频计数器。192. 词频。中等的。添加到列表中。编写一个 bash 脚本来计算文本文件 words.txt 中每个单词的出现频率。为简单起见,您可以假设:words.txt 仅包含小写字...
“`python content = file.read() character_count = len(content) print(“字符数:”, character_count) “` 统计单词个数 要统计文本文件中的单词个数,我们需要将文件中的内容进行分词处理。Python中有多种方法可以实现分词,比如使用正则表达式、使用字符串的`split()`函数等。这里我们使用`split()`函数对文本...