以下是几种常用的方法来统计Python代码的运行时间: 1. 使用 time 模块 time 模块提供了多种方法来获取当前时间和测量时间间隔。其中,time.time() 和time.perf_counter() 是最常用的两个函数。 使用time.time() time.time() 返回当前时间的时间戳(以秒为单位),适用于测量较长时间间隔。 python import time ...
sum+=iprint('sum =', sum)#代码结束运行end =time.clock()#计算运行时间,time.clock()返回单位为秒print('运行时间为:{}秒'.format(end-start))print('运行时间为:{}毫秒'.format((end-start) * 1000)) 运行结果为: python 3.8及以上,使用time.perf_counter(): python3.8及以上版本,如果使用time.cl...
这里获取的是程序的执行时间(包括调用os.system()之类的时间)。 time.clock()方法: start = time.clock() ... end = time.clock() print(end-start) # 单位为秒 time.clock()返回程序开始或第一次被调用clock()以来的CPU时间。 返回的也是一个浮点类型。这里获得的是单纯Python的CPU的执行时间(不包括...
当前,我国正在开展新型冠状病毒疫苗接种,自今年 2 月份以来,许多学校的教职员工积极利用空余时间,到当地卫健部门指定的接种点去接种,为了帮助政教员小叶排摸全校教职员工接种情况,根据每天汇总的接种登记表(包含全校教职员工的姓名、组别、年龄、是否接种等信息,已转换为csv格式,见图1”),小徐利用 Python 编写了一个...
Python统计代码运行时间 前言 方法1(推荐):通过代码统计 步骤 补充 完整示例 方法2:通过Pycharm编辑器 前言 Python代码想统计运行时间有很多种方法,这里介绍比较常用的2种方法。方法1,通过代码统计;方法2,通过Pycharm编辑器统计。 统计运行时间是很有意义的,可以比较不同的代码运行耗时,也可以比较不同的方案耗时从而...