AUC(Area Under roc Cure),顾名思义,其就是ROC曲线下的面积,该值能够量化地反映基于rOC曲线衡量出的模型性能。 计算AUC值只需要沿着ROC横轴做积分就可以,取值一般在0.5~1之间。AUC越大,说明分类效果越好。 一键生成AUC-ROC-score得分的函数 另外我在研究自己的随机森林毕设的时候,发现一个可以直接生成AUC - ROC...
roc_auc=dict() foriinrange(n_classes): fpr[i],tpr[i],_=roc_curve(true_y[:,i],PM_y[:,i]) roc_auc[i]=auc(fpr[i],tpr[i]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 计算macro auc fromscipyimportinterp # First aggregate all false positive rates all_fpr=np.unique(np.concatenate([fpr[i]f...
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