绘制ROC曲线的原理主要是通过改变分类模型的判定阈值,计算各个阈值下的真正例率(TPR)和假正例率(FPR),并将这些点连接起来形成曲线。 在Python中,可以使用scikit-learn库中的roc_curve和auc函数来绘制和计算ROC曲线。具体步骤如下: 1.准备数据:包括测试集的标签(真实值)和模型预测的概率得分。 2.利用roc_curve...