_ == "__main__":# 简单举例myarray_ture = numpy.random.randint(0, 2, (3, 100))myarray_predict = numpy.random.randint(0, 2, (3, 100))evaluation(myarray_ture,myarray_predict) 下面给出利用鸢尾花数据集绘制P-R曲线的代码(主要体现其微互斥性) 2.利用鸢尾花绘制P-R曲线 from sklearn im...
最后,我们需要通过绘制出模型的两种曲线,为此我们需要了解P-R曲线和ROC曲线的定义和原理,包括在sklearn库中直接提供的计算方法如何使用,最终通过MatPlotLib库将这两种曲线可视化。 总结下来,我们需要了解: 鸢尾花数据集的特点 SVM与LR模型的训练 使用测试集验证模型 绘制模型的P-R曲线与ROC曲线 使用正确的Python代码将...
在sklearn库中，可使用precision_recall_curve()与roc_curve()函数计算P-R与ROC值，使用MatPlotLib库将曲线绘制出来。整体流程包括数据预处理、模型训练、性能验证与曲线绘制，最终实现可视化结果。
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能够进行绘制yolov3算法模型P-R曲线的脚本voc_eval_py3.py,在python3环境下运行。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 粒子群算法原理及Matlab实现.docx 2025-01-06 09:24:29 积分:1 PSO粒子群优化算法.zip 2025-01-06 07:46:57 积分:1 排序算法-SortingAlgorithm-java.zip ...