d1 = np.clip(d, [-1,1, -3,2],2)print(d)print(d1)# [0 1 2 3] #原数组# [0 1 2 2]print(np.log10(1000))deftest_fft():# FFT变换是针对一组数值进行运算的,这组数的长度N必须是2的整数次幂,例如64, 128, 256等等; 数值可以是实数也可以是复数,# 通常我们的时域信号都是实数,因...
画出频谱与功率谱密度为: 幅值谱的幅值理论上应为1,不到1的原因是fft变换的点数与采样点数不同所致。 利用FFT幅值谱的平方/N ,画功率谱密度结果跟上右图差不多。 1. 2. mag=abs(fft(xw,nfft));3. Pxx_1=mag.^2/N/fs; 4. f=(0:nfft/2-1)/nfft*fs; 5. plot(f,Pxx_11(1:512)*2),title...
Python-画图 2019-12-19 10:58 −# 画图 蟒蛇绘制,和函数封装 去掉注释即可运行 ```python # DrawPython ''' import turtle # 绘制坐标系 turtle.setup(650,350,200,200) 画笔控制 turtle.penup() # 向当前方向前进 turtle.fd(-250) 画... ...
python傅⾥叶变换FFT绘制频谱图 本⽂实例为⼤家分享了python傅⾥叶变换FFT绘制频谱图的具体代码,供⼤家参考,具体内容如下 频谱图的横轴表⽰的是频率,纵轴表⽰的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #依据快速傅⾥叶算法得到信号的频域 de...
频谱图的横轴表示的是 频率, 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #依据快速傅里叶算法得到信号的频域 def test_fft(): sampling_rate = 8000 #采样率 fft_size = 8000 #FFT长度 ...