import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager import time my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc") d1 = pd.read_excel('hjd.xls',header=1) d2 = d1.groupby('操作员名称')['用户标识'].count() #将serice转换为数据框 d2_df = {'op...
1. 步骤4:添加折线图 接着,我们使用plt.plot()函数添加折线图。 plt.plot(range(len(line_data)),line_data,color='orange',marker='o',label='Line') 1. 步骤5:显示图形 最后,我们使用plt.show()函数显示图形。 plt.legend()plt.show() 1. 2. 关系图 erDiagram CUSTOMER ||--o| ORDERS : place...
#radius:设置饼图半径大小。默认为1。 #counterclock:是否让饼图按顺时针呈现,默认是True,即顺时针 #wedgeprops:设置饼图内外边界的属性,如界限的粗细、颜色等。 #textprops:设置饼图中文本的属性,如字体大小、颜色等。 #center:指定饼图的中心点位置,默认为原点。 #frame:是否要显示饼图背后的图框,如果设置为...
bar2.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False) # 在条形图上写值 # show_values_on_bars说明: # axs:是图的对象 # h_v:输入h为竖起来的条形图,b是横向的条形图 # space:条形图的间隔 def show_values_on_bars(axs, h_v="v", space=0.4): def _show_on_single_plot(ax): ...
在本篇文章中,我们将进一步探索如何将日K图与其他图表(如柱状图和折线图)进行整合,以更全面地展示股票数据。一、数据准备首先,我们需要准备一些数据。我们将使用pandas库来读取和处理数据。这里假设我们已经有一个包含股票价格、成交量等数据的CSV文件。二、绘制日K图使用matplotlib库,我们可以轻松地绘制日K图。在之前...
折线图,柱状图,饼图用于数据展示,更直观的分析数据。实现绘制的效果图如下 代码 很简单,如下 importmatplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签#数据源date=['2018/7/21','2018/7/22','2018/7/23','2018/7/24','2018/7/25','2018/7/26','2018/...
frameon:是否显示边框 然后分别调用函数画折线图和柱状图 具体代码如下: importplotly.graph_objectsasgo fig = go.Figure() fig.add_trace( go.Scatter( x = [0,1,2,3,4,5], y = [1.5,1,1.3,0.7,0.8,0.9] )) fig.add_trace( go.Bar( ...
示例:折线图 对于最后的这个示例,运行下面的代码单元格,它会输出一个折线图。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 importmatplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] y=[2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]
平常我们使用的office组件中的Excel就有比较强大的绘图功能,而且可以进行多种图像,比如柱状图、折线图、扇形图,甚至散点图的自由切换,甚至连文本文档Word都可以做出一些简单的图像。但是它们画出的图像都比较固定,相对来说功能比较小。 今天我们来介绍python中的一种重要的绘图库——matplotlib。
2. 绘制折线图 在上述的实例代码中,使用两个坐标绘制一条直线,接下来使用平方数序列1、9、25、49和81来绘制一个折线图。【示例】绘制折线图 代码语言:javascript 复制 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt # 准备绘制点的坐标 x=[1,3,5,7,9]# 绘制点的横坐标 ...