subplots(figsize=(8, 6)) # 绘制散点图 scatter = ax.scatter(x_values, y_values, s=sizes*10, c=colors, cmap='coolwarm', alpha=0.7) # 添加图例 legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), title="Proportion (%)") ax.add_artist(legend1) # 设置y轴标签 ax.set_yticks(np.arange...
散点图也叫 X-Y 图,它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定。 通过观察散点图上数据点的分布情况,我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存在相互关系,那么在散点图上就会表现为随机分布的离散的点,如果存在某种相关性,那么大部分的数据点就...
4. 设置点的面积大小area值 【可选参数】 area = 20*np.arange(1,n+1) 5. 设置点的边界线宽度【可选参数】 widths = np.arange(n)#0-9的数字 6. 正式绘制散点图:scatter plt.scatter(x, y, s=area, c=colors, linewidths=widths, alpha=0.5, marker='o') 其参数主要有: defscatter(self, x...
散点图是科研绘图中最常见的图形类型之一，通常用于显示和比较数值，它使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。在二维散点图中，可以通过观察两个变量的数据分析，发现两者的关系与相关性。以下是一段使用Python的matplotlib库绘制散点图的代码，假设您已经安装了matplotlib库，如果还没有安装，可以使用命令...
【Python可视化系列】一文彻底教会你绘制美观的折线图(理论+源码) 本文将总结一下散点图的绘制方法。散点图也叫 X-Y 图,它将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定。 通过观察散点图上数据点的分布情况,我们可以推断出变量间的相关性。如果变量之间不存...
1#读入数据2iris = pd.read_csv('iris.csv')3#绘制散点图4plt.scatter(x = iris.Petal_Width,#指定散点图的x轴数据5y = iris.Petal_Length,#指定散点图的y轴数据6color ='steelblue'#指定散点图中点的颜色7)8#添加x轴和y轴标签9plt.xlabel('花瓣宽度')10plt.ylabel('花瓣长度')11#添加标题12plt...
如何使用python绘制散点图 简介 下面介绍如何使用python绘制散点图的具体方法 工具/原料 PyCharmPyCharm PyCharmPyCharm 方法/步骤 1 打开PyCharm 2 创建python文件 3 引入相关python库 4 定义散点数据 5 绘制散点图 6 点击【Run】运行程序 7 此时散点图就绘制完成了 ...
绘制散点图 1)安装matplotib: 开始菜单-->输入CMD --> pip install matplotlib 确认是否安装成功: 开始菜单-->输入CMD --> 输入python-->输入 import matplotlib , 没有报错就说明安装成功了 2)绘制散点图: import tkinter as tkfrom tkinter import filedialogimport osimport xlrdimport pandas as pd#***...
Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制,在使用常规matplotlib进行绘制时会显得格外繁琐,所以我们选择了对matplotlib进行了更高级的API封装,使作图更加容易的seaborn包进行图表的绘制,更多seaborn 介绍,大家可以直接去seaborn官网进行相关资料的查阅。数据的读取使用的功能强大的数据处理包pa...