同时,先完成的任务会先返回给主线程。 map map(fn, *iterables, timeout=None) fn: 第一个参数 fn 是需要线程执行的函数; iterables:第二个参数接受一个可迭代对象; timeout: 第三个参数 timeout 跟 wait() 的 timeout 一样,但由于 map 是返回线程执行的结果,如果 timeout小于线程执行时间会抛异常 Tim...
map : map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1) func 参数为多线程指向的方法名,*iterables 实际上是该方法的参数,该方法的参数必须是可迭代对象,即元组或列表等,不能单纯的传递 int 或字符串,如果 timeout 设定的时间小于线程执行时间会抛异常 TimeoutError,默认为 None 则不加限制。 使用map 方...
用法1: map函数,很简单 注意map的结果和入参是顺序对应的 fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor, as_completedwithThreadPoolExecutor()aspool: results = pool.map(craw, urls)forresultinresults:print(result) 用法2: future模式, 更强大 注意如果用as_completed顺序 是不定的 fromconcurrent.futuresimport...
3.2. 通过迭代器提交和返回任务 — map map(func, *iterables, timeout=None) map 方法与 multiprocessing.pool.Pool 中的 map 方法是一样的,将 iterable 参数传入的可迭代对象传递给不同的进程来处理,返回所有结果收集后的可迭代对象。 可以通过 timeout 参数限制任务执行的超时,一旦超时,则会触发 TimeoutError...
提交任务：通过submit方法提交任务到线程池，该方法返回一个Future对象，用于跟踪任务的状态和结果。 等待任务完成：可以使用wait方法等待任务完成，其中fs是Future对象的集合，timeout是等待的超时时间，return_when指定返回条件。 获取结果：使用map方法按顺序返回任务执行结果，或者通过as_completed方法返回已完...
map(get_thread_time,[2,3,1,4]): print("task{}:{}".format(i, result)) i += 1 map的返回是有序的,它会根据第二个参数的顺序返回执行的结果: task1:2 task2:3 task3:1 task4:4 as_completed返回线程执行结果: import time from collections import OrderedDict from concurrent.futures import ...
2、map(func, *iterables, timeout=None, chunksize=1) 取代for循环submit的操作 3、shutdown(wait=True) 相当于进程池的pool.close()+pool.join()操作 wait=True,等待池内所有任务执行完毕回收完资源后才继续 wait=False,立即返回,并不会等待池内的任务执行完毕 ...
在处理斐波拉切等计算密集型任务时，进程池的3.3秒完成时间小于线程池的4.9秒，体现出进程的优势。在实际使用上，ProcessPoolExecutor与ThreadPoolExecutor在futures模块中的方法基本相似，但ProcessPoolExecutor在map方法中额外提供了chunksize参数，用于分割大型迭代对象，以提高性能。
使用map withThreadPoolExecutor(max_workers=2)asexecutor: result = executor.map(map_fun, itr_arg)'''map_fun:你传入的要执行的map函数 itr_arg:一个可迭代的参数,可以是列表字典等可迭代的对象 基本上和python的map函数一样 注意result并不是你map_fun返回的结果,而是一个生成器,如果要从中去结果,你可...
线程池的基本使用方法包括wait、as_completed和map。其中wait方法用于等待所有任务完成，as_completed方法可以实时获取已完成任务的结果，而map方法则是将序列中的每个元素分配给线程执行，返回结果与序列顺序一致。实战中，我们可以使用线程池进行数据爬取。以某网站为例，通过线程池进行爬取，仅需2秒钟即可...