std,100)forstdinrange(1,4)]# 绘制箱线图plt.boxplot(data,patch_artist=True)# 设置颜色colors=['#FF9999','#66B3FF','#99FF99']foriinrange(len(data)):plt.gca().artists[i*2].set_facecolor(colors[i])# 设置箱子的颜色plt.gca().artists[i*2+1].set_edgecolor(colors[i...
在上面的代码中,我们首先创建了一些随机数据,然后创建了一个颜色列表。我们循环遍历数据和颜色列表,为每个箱体添加数据和颜色。最后,我们使用 plt.boxplot() 函数绘制箱线图,并使用 patch_artist=True 和colors=colors 参数为每个箱体设置不同的颜色。我们还添加了标题和轴标签,并使用 plt.show() 函数显示图表。你...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成随机数据data=[np.random.normal(loc,0.5,100)forlocinrange(1,5)]# 创建箱线图fig=plt.figure(figsize=(10,7))box=plt.boxplot(data,patch_artist=True)# 填充颜色colors=['#FFB6C1','#87CEFA','#98FB98','#FFD700']forpatch,colorinzip(box['bo...
显然, 箱线图 的某些样式选项有效,而有些则无效。 所以这是我的问题: 如何设置方框/中位数/均值的颜色? 提前致谢! ### 编辑 1 ### ### 我找到 了这个 答案并调整了我的情节: bp = data.boxplot(column=['eex_da_price_mean'], by=data.index.get_level_values('date').year, showfliers=False...
要为箱线图着色,您需要首先使用patch_artist=True关键字来告诉它方框是补丁而不仅仅是路径。那么你在这里有两个主要选择: 通过...props关键字参数设置颜色,例如 boxprops=dict(facecolor="red")。对于所有关键字参数,请参阅文档2. 使用plt.setp(item, properties)功能设置框、胡须、传单、中位数、上限的属性。
我想根据类别为箱线图中的异常值设置不同的颜色。 f = plt.figure() ax = f.add_subplot(111) df = pd.DataFrame({"X":[-100,-10,0,0,0,10,100], "Category":["A","A","A","A","B","B","B",]}) bp = df.boxplot("X", return_type="dict", ax=ax, grid=False) ...
箱线图(Box Plot)是数据可视化中一种常用的统计图形,它能有效地展示数据集中位数、四分位数以及异常值等信息。在实际应用中,我们可能需要对箱线图的各个部分进行自定义,以增强图形的可读性和美观性。本文将演示如何使用Python绘制箱线图,并特别说明如何修改均值线的颜色。
patch_artist:是否填充箱体的颜色。 showmeans:是否显示均值,默认不显示。 boxprops:设置箱体的属性,如边框色、填充色等。 labels:为箱形图添加标签,类似于图例的作用。 filerprops:设置异常值的属性,如异常点的形状、大小、填充色等。 medianprops:设置中位数的属性,如线的类型、粗细等。
显然, 箱线图 的某些样式选项有效,而有些则无效。 所以这是我的问题: 如何设置方框/中位数/均值的颜色? 提前致谢! ### 编辑 1 ### ### 我找到 了这个 答案并调整了我的情节: bp = data.boxplot(column=['eex_da_price_mean'], by=data.index.get_level_values('date').year, showfliers=False...