算法的时间复杂度 算法的空间复杂度 和时间复杂度相比不那么重要,一般算法采取的措施为用空间换时间,即用一部分的空间消耗来缩短计算时间。 递归 汉诺塔问题(递归调用) # 汉诺塔算法defHanNoTa(n, a, b, c):ifn >0: HanNoTa(n -1, a, c, b)print(f"moving form{a}to{c}") HanNoTa(n -1, b, ...
算法概念了解算法的基本概念、特点及分类，为后续学习奠定基础。流程控制掌握Python中的条件判断、循环等流程控制语句，以便在算法中实现恰当的控制逻辑。函数与模块学会定义函数、参数传递、局部变量与全局变量，以及使用Python标准库和第三方模块来简化算法实现。核心概念与技巧 排序算法掌握常见的排序算法，如冒泡排序、选择...
了解基础知识后，我们将通过一系列实例来展示Python算法的实际应用。例如，使用Python实现冒泡排序、快速排序等经典排序算法，通过对比不同算法的性能特点，让读者对算法优化有更直观的认识。此外，我们还将探讨图算法、搜索算法、机器学习算法等在Python中的实现方法，展示Python算法在各个领域的广泛应用。Python算法优化技巧...
计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间,时间复杂度常用大O符号(大O符号(Big O notation)是用于描述函数渐进行为的数学符号。更确切地说,它是用另一个(通常更简单的)函数来描述一个函数数量级的渐近上界。在数学中,它一般用来刻画被截断的无穷级数尤其是渐近级数的剩余项;在计算机...
Python预测之美:数据分析与算法实战 京东 ¥55.02 第3章 探索规律 3.1 相关分析 相关关系是一种与函数关系相区别的非确定性关系,而相关分析就是研究事物或现象之间是否存在这种非确定性关系的统计方法。相关分析按处理问题的不同,通常可分为自相关分析、偏相关分析、简单相关分析、互相关分析以及典型相关分析。其中...
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一,适合Python初学者上手实践,检验python基础知识(列表、循环语句、if语句、函数等)掌握情况。 排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序...
下面我们看下Python的5个机器学习算法（附代码）1、线性回归 线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值（房价、呼叫次数、总销售额等）。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线，并且用 Y= a *X + b 这条线性等式来表示。理解线性回归的最好办法是回顾一下童年。假设在不问对方...
10. 梯度提升算法 梯度提升是一种高度优化的机器学习技术，它通过迭代构建一系列弱预测模型（通常选择决策树作为基学习器）来逐步逼近并最小化整个预测系统的损失函数（即误差度量）。这一过程体现了“集腋成裘”的智慧，将多个简单的模型组合成强大的预测工具。梯度提升框架的核心由三大组件紧密交织而成：首先，是...
python算法学习——第1天 目录 1、3,5,7的倍数判定 2、鸡兔同笼 3、计算有n个字符串中最长的字符串长度 4、输出10个不重复的英文字母 5、统计一段文字的单词个数并按字母顺序排序输出 6、字典合并 7、最大公约数&最小公倍数 8、输出全排列