在Python中,可以使用concurrent.futures模块来创建线程池并等待所有线程执行完毕。以下是具体的步骤和代码示例: 1. 创建线程池并分配任务给线程池中的线程 首先,需要导入concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor类,并创建一个线程池实例。然后,可以使用submit方法将任务提交给线程池。 python import concurrent.futures...
下面是等待所有线程执行完毕的示例代码: importconcurrent.futuresimporttime# 定义任务函数deftask(n):print(f"正在执行任务{n}")time.sleep(1)print(f"任务{n}执行完毕")returnn# 创建线程池withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3)asexecutor:# 提交任务给线程池results=[executor.submit(task,i...
步骤1: 创建一个线程池对象 首先,我们需要导入concurrent.futures模块,该模块提供了一个ThreadPoolExecutor类,可以用来创建线程池对象。 importconcurrent.futures# 创建线程池对象executor=concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() 1. 2. 3. 4. 步骤2: 提交任务到线程池 接下来,我们需要将任务提交给线程池,让它去执行。