设计 监督 静态 神经网络 数据数据 函数 字符串 列表 程序 小结 简介 第章 可视化 案例 大数据 内容摘要 本书共16章。第1~10章介绍Python编程，涉及人工智能、基本描述统计、集中趋势和分散度量、模拟、静态和动态可视化、使用CSV文件、用于数据探索和数据整理的Pandas、时间序列和简单线性回归。第11~16章提供多种...
(美)保罗·戴特尔 哈维·戴特尔创作的计算机网络小说《Python程序设计:人工智能案例实践》,已更新章,最新章节:undefined。本书共16章。第1~10章介绍Python编程,涉及人工智能、基本描述统计、集中趋势和分散度量、模拟、静态和动态可视化、使用CSV文件、用于数据探索和
第1~10章介绍Python编程,涉及人工智能、基本描述统计、集中趋势和分散度量、模拟、静态和动态可视化、使用CSV文件、用于数据探索和数据整理的Pandas、时间序列和简单线性回归。第11~16章提供多种实践案例研究,涉及自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBMWatson认知计算、包含分类和回归的有监督机器学习、聚类无监督机器学习、...
第三部分 Python高级主题 这部分内容为Python高级主题,即第10章的面向对象编程。通过学习该部分,读者应掌握面向对象的概念及面向对象程序的设计和编写方法,在实际中熟练运用面向对象的方式搭建系统。 第10章 面向对象编程 第四部分 人工智能、云和大数据案例研究 ...
第1~10章介绍Python编程,涉及人工智能、基本描述统计、集中趋势和分散度量、模拟、静态和动态可视化、使用CSV文件、用于数据探索和数据整理的Pandas、时间序列和简单线性回归。第11~16章提供多种实践案例研究,涉及自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBMWatson认知计算、包含分类和回归的有监督机器学习、聚类无监督机器学习、...
在交互模式中,输入少量的称为代码段的Python代码,并立即查看结果。 在脚本模式中,从扩展名为.py的文件(Python的缩写)加载代码并执行。此类文件称为脚本或程序,它们通常包含比交互模式更长的代码段。 除了IPython解释器之外,本节还会介绍如何使用基于浏览器的编程环境Jupyter Notebook编写和执行Python代码[2]。 1.5.1...
与数据一样,Python函数可以当作对象赋值给变量,传递给其他函数以及从函数返回对象。能接收其他函数作为参数的函数是一种编程范式,称为 高阶函数 。上面的例子中, filter 函数的第一个参数 is_odd 必须是一个函数,该函数接收一个参数,如果该参数是奇数,则返回 True 。 filter 函数对第二个参数的可迭代对象( num...
在本书第四部分有关数据科学的案例研究中,我们将进入大数据和人工智能的性能密集型世界,会看到如何将智能硬件、软件、通信和算法设计结合起来,以应对当今应用程序中经常出现的巨大计算挑战。 自定义 %timeit 迭代 每个 %timeit 循环内的迭代次数和循环次数可以使用 -n 和 -r 选项进行自定义。下面的代码段 [4] ...
Python提供了三种选择语句,它们根据条件的取值为True或False来执行代码: if语句在条件为True时执行操作,如果条件为False,则跳过操作。 if...else语句在条件为True时执行一种操作;如果条件为False,则执行另外一种操作。 if...elif...else语句根据多个条件为True或False执行多个不同操作之一。 以上三种选择语句中的操...