一般来说,用setup.py来管理代码的打包、安装、部署问题,业界标准的写法是用Python流行打包工具setuptools来管理这些事情,这种方式普遍应用于开源项目中,不过这里的核心思想不是用来标准化的工具来解决这些问题,而是说,一个项目一定要有一个安装部署工具,能快速便捷的在一台新机器上将环境装好、代码部署好和将程序运行起来。
我刚开始接触Python写项目的时候,安装环境、部署代码、运行程序这个过程全是手动完成,遇到过以下问题: 1、安装环境时经常忘了最近又添加了一个新的Python包,结果一到线上运行,程序就出错了。 2、Python包的版本依赖问题,有时候我们程序中使用的是一个版本的Python包,但是官方的已经是最新的包了,通过手动安装就可能...
Python程序目录结构是指组织和安排Python项目文件(如源代码、测试文件、配置文件、文档等)的方式。一个良好的目录结构能够使项目更加清晰、易于维护,同时也便于团队协作。 2. 典型的Python程序目录结构示例 以下是一个典型的Python项目目录结构示例: text my_project/ ├── my_package/ │ ├── __init__.py ...
这个文件的格式是每一行包含一个包依赖的说明,通常是flask>=0.10这种格式,要求是这个格式能被pip识别,这样就可以简单的通过pip install -r requirements.txt来把所有Python包依赖都装好了。具体格式说明:点这里。 关于配置文件的使用方法 注意,在上面的目录结构中,没有将conf.py放在源码目录下,而是放在docs/目录下。
(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。 (2) 其子目录tests/存放单元测试代码; (3) 程序的入口最好命名为main.py。 docs/: 存放一些文档。 setup.py: 安装、部署、打包的脚本。 requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。
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